多源空间数据融合分析技术

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1、维普资讯http://www.cqvip.com·4·ComputerEraNo．42004多源空间数据融合分析技术袁贞明’。陈焕字(1杭州师范学院信息工程学院，浙江杭州310012；2．杭州颐高软件有限公司)摘要：本文对目前的一个研究热点一“多源空间数据融合”进行了讨论，总结了多源空间数据的获取与处理手段，对现有的遥感图像融合技术进行了分析，并提出了一种基于支持向量机的空间数据融合技术：关键词：多源空间数据；数据融合；支持向量机1前言2．3空间数据挖掘随着空间数据获取技术的提高，在经济生活中的各部门、空间数据挖掘是指从空间数据库或空间图像中提取用户各

2、行业获得了大量的空间数据。这些空间数据具有海量、多源感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其的特点。例如，覆盖浙江省的静态1米分辨率卫星影像大约有他一些隐含在空间数据库中的普遍的数据特征。目前的空间数1TB的数据；各行业所使用的空间数据的来源和格式也各不相据挖掘主要解决三方面问题：1、空间对象的自动提取，如采用同：有卫星遥感多光谱图象、航空遥感图象、地形图、G1S数据、遥感图像与地形数据，实现空间对象的自动提取和分层次矢量GPS数据等。如何将多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光化；2、遥感图像分类，包括低粒度分类和高粒度分类。目前多光

3、谱、多角度和多分辨率的空『日J数据进行方便、快速、有效的融合谱遥感图像分类的困难在于同谱异物和同物异谱的区分；3、空处理，是目前空间数据获取与处理领域的关键问题。『日J数据库挖掘，是从与空间有关的相关属性数据中获取某种规目前这些海量空间数据还得不到有效的综合处理和充分律或模式，如趋势预测。利用，大量的空间数据长期处于一种低利用率或闲置状态，其2．4空间数据可视化制约因素主要有：1、空间数据的多源性和分布性；2、缺乏多源空间数据可视化是将数字高程图或等高线图转换成3D虚空间数据处理分析软件；3、缺少多源空间数据的实时动态处理拟场景，用于对地形数据的可视化

4、分析和编辑。系统软件；4、海量空间数据得不到有效的管理。3多源空间数据融合方法2多源空间数据处理多源空间数据中的一类重要数据是遥感图像。随着成像质多源空间数据处理主要涉及以下四个主要的部分：量的提高，价格的不断合理，以及计算性能的提高，遥感图像被2．1空间数据预处理大量地应用，并提供更高的分类准确性和定位精度。遥感图像由于采集得到的空间数据具有多种形式的噪声和畸变，不具有明显的多源特点：对于同一地区，可从不同的卫星获取不能直接处理，因此需对数据预处理以改善各种多源空『日J数据的同的遥感图像；对于同一卫星，可获取不同格式的图像数据，如特性。空间数据预处理

5、主要包括：空间数据还原与降噪，如空间多光谱图像和全色图像等。对于不同遥感图像，其光谱分辨率图像的盲源降噪，空间数据降噪等；空间数据校正，包括遥感图和空间分辨率不同，对其进行融合可以获得更多的有用信息。像的几何校正和大气校正等；空间图像的增强，如彩色空问图目前针对不同问题提出了不同的融合方法，下面根据这些像灰度化、彩色直方图、反色、反差调整、平滑和锐化等：融合方法的主要设计思想，将这些融合方法分成五类进行综2．2空间数据融合述。在这里，假设所有的图像都已经完成几何配准和大气校正；空间数据融合是对多平台、多光谱、多角度和多分辨率的同时，定义XS．为i波段的

6、最终融合结果，XS。为被重采样到空间数据进行融合处理，以增强多重数据分析和环境动态监测l【)米的波段i的图像，重采样通常采用最邻近法。能力，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，有效地提高数据3．1基于变换的融合的使用率。根据多源空间数据的特点，空间数据融合主要包括：变换融合方法是将彩色空间变换到另一个空间，并将某个多传感器空间数据的融合，实现从多种遥感传感器得到空间数新获得的成分用另一个更高分辨率图像进行替换，然后使用直据的融合处理，如将多光谱图像和SAR图像进行融合，提取具方图平衡新成分与原成分，最后反变换到原始的彩色空间。有多种分辨率的细节专题图；多

7、格式空间数据的融合，实现各3．11IHS变换种格式图像，以及灰度和全色图像的融合和综合处理；多分辨RGB(XSs，XSz，XS)的三个通道之间具有很高的相关性，所率空间数据的融合，允许对不同分辨率空间数据进行融合等处以RGB彩色空间不适合进行融合处理。而使用IHS变换的原理；多角度空间数据的融合，根据多角度、有重叠区域的多幅图因是IHS颜色空间提供了三个独立的通道：亮度(I)，色调(H)和像，产生一幅大范围的空间数字图像；多光谱空间数据融合处饱和度(s)，而且人类的视觉系统将这三个成分看成是基本正交理，结合各种光谱特性进行融合分析，挖掘深层次信息：的I

8、HS颜色变换空间变换公式如下：维普资讯http://www.cqvip.com计算机时代200