抗纹理噪声干扰的纺织印染图像分割技术

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1、第43卷第4期Jou浙rnalof江Zhejia大ngUn学iversit学y(Eng报ine(er工ing学S版cie)nce)Vo1．43N0．42O(】9年4月Apr．2O09D0I：1O．3785／j．issn．1OO8—973X．2OO9．O4．O12抗纹理噪声干扰的纺织印染图像分割技术杨彬蔚，陆系群(1．浙江机电职业技术学院计算机应用工程系，浙江杭州31。053；2．浙江大学计算机科学与技术学院，浙江杭州31O027)摘要：针对纺织印染图像存在主要套色数少，且受纺织“纹理噪声”干扰这两个特点，提出了一种基于上下文模型的多尺度最大后验概率分割方法．在提取印染图像的基本套色以

2、及能代表纺织纹理特征样本图像的条件下，从底层进行粗粒度分割，随着尺度的增加，应用上下文模型对上一尺度下的分割结果进行修正，直至最精细尺度．在计算机模拟实验中，用基于上下文模型的多尺度方法对一些彩色纺织印染图像进行分割，并与meashift算法、基于四叉树结构的多尺度块分割算法进行比较，实验结果表明，该算法针对彩色纺织印染图像能达到较好的分割效果，并且分割后图像具有光滑边缘．关键词：彩色图像分割；多尺度；上下文模型；最大后验估计中图分类号：TP751文献标识码：A文章编号：1O08—973x(2OO9)O4一O668一O5Anti—texture_n0isesegmentati0nte

3、chniquef0rc0l0rtextileimagesYANGBin—wei，LUXi—qun(1．DP户口r￡mef0厂C0p“￡PrEgPgrg，ngJs“0，Mc^n起f。ZnEZf￡rcZEgerg，H口g0zf310O53，C，2以；2．C0ZZ已gPo，Co户“fPrScPcea，，f0Z0g，Zen规gLr5￡，Hng^D31OO27，C口)Abstract：Basedonthetwodistinctivefeaturesoftext

4、leimages：1)thereareonlyafewdominantcolorsintextileimages；2)thecolor

5、sintextileimagesaresensitivetotheinherentfabrictexture，whichknownas”texturenoise”，amultiscalemaximumaposterior(MAP)segmentationschemebasedonacontextmodelwasproposed．First，thedominantco1orsandauniformtextureregioninatextileimagewereextractedwithhumanvisionguidance．Initiallyacrudesegmentationwasp

6、rocessedatthelowestscale．Bygraduallyincreasingthescale，thesegmentationresultwasrecursivelyrefinedateachscalebasedonthecontextmode1．Experimentalresultsshowdthatthisalgorithmcanachievegoodsegmentationperformancewhentestedoncolortextileimageswithtexturenoise，andthatthisalgorithmcanproducehigherqua

7、lityedgeimageswhencomparedwiththemean—shiftalgorithmandthemultisca1eb1ocksegmentationapproachbasedonquadtreestructure．Keywords：colorimagesegmentation；multiscale；contextmode1；maximumaposterior(MAP)在纺织印染图像中，由于纺织印染图像中主要线描图的矢量化具有非同寻常的意义．套色数少，图像分割的目的是如何把图像中的每一通过扫描纺织印染布匹样片得到的彩色图案，个像素归类到其主要套色中去，这不但要做到

8、较精由于受到纺织布匹纹理的干扰，图像中颜色分布极确的颜色分类，而且要求分割后图像具有光滑的边为杂乱，往往是人眼感觉为同一色调的均匀色块里缘，因为这是纺织印染工业中图案设计的初始阶段，却混杂着多种其他颜色，这一现象称为“纹理噪声”．分割后图像具有光滑边缘对后续图案设计、编辑和如果采用基于颜色直方图的聚类算法，如Mean收稿日期：2007—12—25．浙江大学学报(工学版)网址：www．j0urnals．zju．edu．cn／eng作者简介：杨彬蔚(1977一