施工索赔机会发现的求解方法及工作机制的研究

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1、摘要．Y578895施1：索赔管理是国际jI：程承包领域的1种重要的管理行为，它也是一种风险管理，其几的在于将T程项R的风险转化为承包商的利润。它是‘项涉及业主和承包商权利、义务的艰巨而复杂的T作，集合同、技术、管理为一体，也是时问性非常强的项1：作，更是反映承包商的合同管理水平、技术水平和文档管理水平的T作。施T索赔机会发现是索赔管珥的核心和关键内容，是索赔决策的瓶颈环节，施T索赔机会发现问题能否有效地解决，在极大程度上决定了施工索赔决策的时效性、可靠性和科学性。本文重点研究了施工索赔机会发现的求解方法和T作机制，以期给施工索赔决策

2、提供强有力的理论和技术支持，提高索赔决策的效率和质量。首先，论文探讨了施丁索赔管理在国际工程项日管理中的影响以及施工索赔机会发现的特点，回顾了施T索赔管理的发展历程，综述了国内外施工索赔机会发现的研究成果，又通过分析超文本技术的发展与应用，得到了超文本技术适用于施丁索赔决策问题求解的结论，由此确立了总的研究方向和内容框架。其次，在明晰了施T索赔决策相关概念的基础上，分析了施工索赔决策的外部竞争环境和内部条件，在此基础上提出了基于商空间描述的施工索赔决策的信息模型，并给出其在不同粒度空问的描述。再次，通过描述施1二索赔决策的一般过程，得

3、出了索赔决策过程中最重要的内容就是索赔机会发现的结论；继而运用灰艨胧集理论对索赔机会的发现过程进行了分析研究，描述了施工索赔机会发现过程中的信息状态及不同状态之问的演变规律：同时，在分析OODSE描述施工索赔机会发现的适tI=}j性的基础上，从施T索赔机会发现的问题论域x的不同角度的界定和x在不同粒度空问的划分的二维角度，给出了工程施T索赔机会发现的粒度分层，并建立了基于OODSE的工程施T索赔机会发现的描述模型。由此提出了描述施T索赔机会发现的三维模型，使我们从‘个非常接近工程项目实际管理环境的角度认识了施工索赔机会发现。问题描述是

4、问题求解的基础，在描述了施T索赔机会发现问题之后，通过分析施T索赔机会发现的信息支持和问题求解的特点，提出了以超文本技术为表现手段的三种问题求解方法，它们分别从不同的角度对施工索赔机会发现的求解进行了深入的研究，形成了完整的问题求解体系。论文研究了基于H—GPS的施_丁索赔机会发现的求解方法的求解机理、决策信息模型和求解单元；定义了H．PRA寨经作}。j哪同意翅垒文蛰tl方法应“1于施工索赔机会发现的綦本概念，然后根据施工索赔机会正向和逆向求解的特点提出了基于H．PRA的施工索赔机会发现的仃务流程，并对该流程t”的丰要分析方法一事件树

5、和故障树进行了概率评估；考虑所有索赔丰体的利盏，结合博弈理论和决策空间支持理论，提出了施T索赔机会发现的博弈模型，分析了索赔机会发现在各个支持空间里的博弈特征。根据前面所研究的索赔机会发现的I、日J题描述和问题求解的思想，论文继而提出了构建施工索赔智能信息网，为施工索赔机会发现的问题描述和求解提供了信息支持空问和具体的表现形式，建立起索赔机会发现的理论研究和实际的系统开发之间的桥梁。论文主要分析了施工索赔智能信息网的主要组成部分索赔信息库和索赔知识库的构造，建立了索赔数据模式的DTD模型，定义了索赔标语言CCML的概念，并分析了索赔数

6、据在CCMLr}j的同构变换：提出了在施工索赔知识的表示r

7、1基于XML融台多利·知识表示方法的思想，并以面向对象方法和XML方法相结合为例，分析了面向对象的索赔知识标记语言COOKML的丰要结构和DTD描述。随后，论文研究了索赔机会发现系统的适应不同索赔决策问题需要的主动、被动、混合三利，T作机制。通过描述施T索赔机会发现系统实现被动jlj作机制的T作流程，分析了实现系统丰动工作机制的关键所在；在具体分析系统实现丰动]j作机制的多个Agent的基本结构和工作流程的举础上，描述了各个Agent之间协同T作求解施T索赔机会发现的主要流程

8、，并由此得到了MAS丰动T作机制的决策支持结构；引入界面Agent来实现施工索赔机会发现系统的混合工作机制，具体分析了界面Agent的基本结构和工作内容，及其在整个系统的运行中所起的人机协同作用。根据前面的研究，设计了原型系统的功能，并在此基础上建立了系统的框架结构，分析了原型系统主动和混合]二作方式的实现原理；根据前面章节，扣对索赔智能信息网的研究，选择兼具了关系数据模型和网络数据模型的优点的XML为系统的数据描述T具，继而从系统实现的角度建立了牲十XML的表达系统和数据模型；给出了原型系统的丰要界面和工作实例。最后，在总结全文的基

9、础上，提出了施丁索赔机会发现领域需要进。步研究的问题。关键词：施工索赔机会发现，问题求解，主动T作机制，超文本技术可扩展标记语言，智能代理11ABSTRACTConstructionclaimsmanagementisa