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时间:2019-05-16
《电力市场下基于最优潮流的节点电价算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、西南交通大学硕士研究生学位论文第l页曼曼曼皇曼曼曼鼍曼鼍曼曼曼量曼曼皇曼笪曼曼曼曼!曼曼曼曼I;IIIIII曼I摘要随着电力市场的不断发展,实时电价已逐渐成为电力市场中的重要研究课题之一。文章主要对实时电价所包含的丰富的经济信息、反应系统的运行状态以及在线实时电价快速计算的算法作了初步的分析与探讨。介绍了国外电力市场节点电价理论的研究和应用情况,根据我国区域电力市场建设进程,有针对性的分析了采用节点电价体制的优点。还介绍了最优潮流在一般电力市场节点电价计算中的应用,并对电价算法建立相应的数学模型,推导出节点电
2、价数学公式。本文首先对国内外的电力市场和电力市场下的电价作了简单介绍;接下来对电力系统最优潮流的数学模型和算法进行了相关的论述;然后本文把最优潮流(OPF)这一电力系统优化工具用于实时电价的计算,给出了基于原对偶内点算法的实时电价模型,并讨论了向心参数的取值对该算法收敛性的影响;在此基础上引入预测校正环节,该方法能很好地协调解的最优性和可行性之间的关系,改善了算法的收敛性;最后本文采用IEEEl4节点系统和IEEE30节点标准测试系统进行了实时电价计算,利用原对偶内点算法Lagrangian乘子丰富的经济信息
3、对节点实时电价进行了分析讨论,并对算法性能进行了分析讨论,得出了一些结论。对仿真结果的分析表明了有功边际成本比无功边际成本要大得多;在系统燃料费用最小的情况下,系统并不一定是最安全的;相应不等式约束Lagrangian乘子的值代表系统运行安全费用,预测校正法迭代次数少,收敛性好等等。关键词:电力市场;最优潮流;节点电价;内点法西南交通大学硕士研究生学位论文第1l页曼Ill—I—i;o曼曼曼曼!曼!曼曼蔓曼曼!皇曼!!曼!曼曼曼曼!曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼!皇曼曼曼皇AbstractWiththeconti
4、nuousdevelopmentoftheelectricitymarket,real-timepricinginelectricitymarketshasgraduallybecomeallimportantresearchtopic.Thispapermainlycontainsreal—-timepricinginformation·-richeconomy,thereactionsystemrunningfastandon-·linereal-timepricingalgorithmforcomput
5、ingapreliminaryanalysisanddiscussion.Describesthenodeelectricitymarketpriceofforeignresearchandapplicationofthetheory,accordingtotheprocessofbuildingregionalpowermarketinChina,focusedanalysisoftheadvantagesofusingthenodalpricesystem.OPFalsointroducedthenode
6、inthegeneralelectricitymarketpricecalculation,andpricealgorithmforestablishingthecorrespondingmathematicalmodel,thenodepriceisderivedmathematicalformula.Thisarticlefirstdomesticelectricitymarketandelectricitymarketwasintroducedunderthetariff;nexttothepowers
7、ystemoptimalpowerflowmathematicalmodelandalgorithmsrelatedtotheexposition;andthispaper,theoptimalpowerflow(OPF)thepoweroptimizationtoolforreal·timeelectricitypriceandcalculatedbasedontheoriginaldualinteriorpointalgorithmforreal-timepricingmodel,anddiscusses
8、theparametervaluetotheheartoftheconvergenceeffect;Onthisbasis,thepredictionWascorrectlink,themethodcancoordinateoptimalityandfeasibilityoftherelationshipbetweentheimprovedconvergenceofthealgorithm;Fina
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