一种盲Poisson+MAP超分辨方法

《一种盲Poisson+MAP超分辨方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2010，46（24）177一种盲PoissonMAP超分辨方法杨学峰，李金宗YANGXue-feng，LIJin-zong哈尔滨工业大学图像信息技术与工程研究所，哈尔滨150001InstituteofImageInformationTechnologyandEngineering，HarbinInstituteofTechnology，Harbin150001，ChinaE-mail：yxf768@163.comYANGXue-feng，LIJin-zong.BlindPoissonMAPsuper-r

2、esolutionmethod.ComputerEngineeringandApplications，2010，46（24）：177-178.Abstract：Theimageobtainedbysomesensorswillbedegradedunavoidablyduetosomeinnerandouterreasonsofimag-ingsystem.Inordertoobtainhighresolutionimage，theimagesuper-resolutiontechnologyhasbeendevelopedrapidly.AnovelblindPoissonMAPalgo

3、rithmisestablished，whichmaysynchronouslyestimatehigh-resolutionimageandblurfunctioncon-tainingshiftfactors.ComparedwithfundamentalblindPoissonMAPalgorithm，thisalgorithmcansuppressoscillatoryartifactseffectivelyandimprovethedefinitiongreatlyandincreasepeakSNRabout7dB.Keywords：super-resolution；regul

4、arization；anisotropicdiffusion；PoissonMaximumAPosterioriEstimation摘要：由于成像系统内部和外部的因素，使得获取的图像产生退化。为获取高分辨率图像，图像超分辨技术获得迅速发展。基于各向异性正则化提出了一种盲PoissonMAP算法，该算法同时估计高分辨图像和包含了位移因素的模糊函数，与基本的盲PoissonMAP算法相比，有效地抑制了振铃效应，清晰度有很大改善，峰值信噪比大约提高7dB。关键词：超分辨；正则化；各向异性扩散；泊松最大后验概率估计DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.053文章

5、编号：1002-8331（2010）24-0177-02文献标识码：Ａ中图分类号：TN911.71引言该算法的有效性。图像分辨率是图像质量的最重要指标之一。在遥感、医疗诊断、交通管理、视觉监控等各种图像处理与识别的应用2成像模型和各向异性正则化中，都需要高分辨率的图像。但是，在图像获取过程中，由于图像超分辨重建可以看作成像的逆过程，而成像过程中大气干扰、光学系统衍射、散焦、相对运动以及噪声污染等多伴随着像素的位移、模糊、下采样和附加噪声[7]，成像模型可以种因素，使所成的图像质量退化和分辨率降低；而欠采样又会表示为：产生频谱混叠，降低图像的实际分辨率。图像超分辨是指从z=DHBu+nk=

6、12p（1）kkkkk一帧或多帧低分辨率图像重建高分辨率图像的操作，以恢复式中，u为所要求解的高分辨率图像，z为成像设备获取的第kk混叠在较低频率成分中的高频成分，从而增加图像的纹理信帧低分辨率图像，B为第k帧图像像素的移动，H为第k帧图像kk息和提高分辨率。的模糊函数，D为第k帧图像的下采样因子，这里下采样因子k最大后验概率（MAP）估计是一种重要的超分辨重建方取2´2，n为第k帧图像的附加噪声，p为帧数。k法，由于在许多情况下，Poisson分布更具有优势，PoissonMAP[1-2]为同时估计模糊函数与超分辨图像，把图像之间的移动（最大后验概率估计）方法获得发展。在许多实际

7、情况下，融合到模糊函数中去，定义广义模糊函数G=HBk=12模糊函数是未知的，而模糊函数的精确辨识是一项困难的工kkk作，因而盲MAP得到重视和研究[3-5]。Pan[6]基于图像梯度和维p，则上式可以重新表示为：纳滤波提出了一种盲PoissonMAP算法，但需要计算梯度，并zk=DkGku+nkk=12p（2）且分别对行和列计算，而且模糊函数限于高斯模糊。本文将由于图像超分辨重建过程是退化过程的逆过