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时间:2019-05-10
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1、经营分析思路交流2008-82009-2分析思路探讨1经营分析的目的2总结回顾34分析结果呈现要点目的经营结果的汇报分析的架构数据呈现良好数据分析原因挖掘原因问题数据解决方案方案实施过程跟进库存分析盘点分析节假分析经营分析调整分析常做的分析商品结构分析事先需做的事1、平日基础数据的积累2、数据连续性的跟踪3、观察数据的变化趋势4、经营过程的了解5、品类知识的专业度6、外部信息的收集经营分析:关注的数据总体业绩指标完成情况(销售数(额)零售数(额)毛利额毛利率利润客单客流库存周转人均劳效)经营业绩分析切入点利润分析切入点零售走势
2、图销售分析切入点零售综合分析零售时段分析客层分析什么情况下需要做分析?针对性的营销活动效果分析经理室关注的点分析陈列资源变化分析消费者消费特点分析库存结构分析经营过程中存在问题的影响程度的分析市场环境的影响因素分析季节性品类的分析重点品类分析数据分析维度份额变化情况同比环比情况绝对额变化情况均值比较投入产出情况投入:陈列资源、单品数产出:增幅、贡献率分析的方法数据层层下挖数据与公司区域同业态对比门店比较情况看是否有存在表现好或不足的方面进行原因下挖要将经营过程的活动与数据表现情况进行关联所有分析必须有结论及建议常用分析关注点分享1、卖场
3、调整效果分析调整前后的总体零售数据情况客流/客单变化涉及调整类别及相关类别的业绩变化情况涉及调整的品项情况分析,及顾客购卖特点的变化情况及消费趋势调整过程中出现的问题后续工作跟进2、节假日分析总体各项指标完成情况节前节中节后的业绩数据变化重点营销活动效果分析节前节后消费特点变化市场趋势与门店情况结合分析重点类别分析3、盘点分析维度门店盘点总体情况盘点盈亏情况分析(原因、金额)与上次盘点情况进行比对检验两次盘点间的整改工作落实情况如何目前盘点过程中存在问题及解决方案4、库存分析从周转天、动销率数据进行挖掘找到周转情况有问题的商品或类别库存分布趋
4、势(常态还是偶尔现象)分析销售/库存配比情况是否合理库存问题的原因及给到解决方案5、品类分析产品功能分类比重价格梯度品牌层级单品比重陈列米数商品结构店经营分析品类策略重视品类功能特征重视趋势品类重视品类同比增长重视新品品类数据分析逻辑有两种:横向分析ABC分析品牌对比分析规格分析价格带 分析……纵向分析大类中类小类子类单品思路分享结构内容数据经营分析品类分析品类维护陈列模拟分析现状、寻找问题、明确提升方向N纬度,以顾客购买考虑因素为基点,有针对性开展分析品类模板、核心商品集、商品陈列棚割图符合顾客购买逻辑投入产出作为衡量依据整体分析思路20
5、案例数据1、从历年数据发现趋势21面纸——盒装、组合装案例数据2、从分类比重发现趋势品类零售额同比增长零售额比重毛利额比重2008年2007年2008年2007年碳酸饮料1.25%31.53%42.56%17.33%12.00%蔬果汁54.48%40.85%36.14%40.27%31.33%功能型饮料163.35%12.67%7.10%19.47%20.67%茶饮料907.95%25.29%17.88%18.93%28.67%水16.83%0.10%0.14%4.00%7.33%趋势性品类扶植产生的价值个人护理产品线的丰富度重视品类趋势特点
6、零售额出现15.6倍的增长案例数据3、单品比重-重视新品组别年份有销售SKU销售数量含税销售额未税毛利实现毛利率市场化采购组家杂类别06年18715725273636120010232%07年799145643912397818409128033%增长300%800%1600%1900%1%Sku3倍销售数8倍销售额16倍毛利额19倍3、陈列米数-重视同比、资源合理分配253、陈列布局4-陈列资源合理配置纸品区域货架陈列图分析要有结论一、淘汰品种数:组合装卷纸低档中低档品牌C类品牌C类单品卷纸数据呈现注意事项选择合适的数据数据呈现的层次要像拨
7、洋葱数据呈现要客观重复性数据不出现注意汇总数据掩盖问题呈现的数据支持结论呈现准确的数据数据呈现的逻辑性比较分析数据的方法内部比较选择参照对象比较与市场环境情况进行比较在比较分析中不仅仅只比较结果数据,同时也要将硬件环境和经营过程考虑其中任何经营结果与经营过程密切相关解决问题的方法目前问题的程度问题解决的程度问题解决的期限由谁来解决由谁来跟踪解决问题的程度经营分析的骨头在什么样的情况下我们做了什么我们做的过程我们做的效果分析结果呈现要点糟糕的报告与精辟的报告对比糟糕的报告问题所在改进的报告数据显示专业度数据单位统一数据取值数据小数位统一数据排
8、序数据准确性数据右对齐农历/阴历季节性主题和表格数据1-5月的销售额确定你所要表达的主题(将数据转化为主题)产品ABC总数1月882671212月943081323
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