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时间:2019-05-16
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1、mIllII⋯洲Ⅲ⋯Ⅲ1111lⅢ洲Ⅷ摘要Y1761325摘要为了缓解日益突出的城市交通问题,智能交通系统已成为未来交通发展的重要方向。视频交通监控系统作为智能交通系统的重要组成部分,对其相关技术的研究有着深远的意义。本文主要围绕基于视觉跟踪的交通监控的关键技术,完成了以下几项工作:首先,分析了运动目标检测方法的基本原理与特点,讨论了基于背景建模的运动车辆检测方法,并有效地结合阴影检测、阈值处理、团块分割等相关技术,实现了对车辆团块的精确检测与提取。其次,针对交通场景下,MeaIlShiR跟踪算法的一些不足,提出了一种基于MeaIl
2、SlliR的自适应跟踪算法,该算法将改进的尺度自适应策略和基于KalmaIl滤波的车辆模型自适应更新策略融合到标准MeanS11iR跟踪算法中,实现了基于区域的多车辆跟踪。然后,阐述了包括车流量、车辆速度、占有率、排队长度等交通信息参数检测算法,并从基于车辆异常行为和基于交通流异常两个方面探讨了各种交通事件的检测方法。最后,设计并实现了基于视觉跟踪的交通监控仿真系统,实验结果表明,这些方法有效。关键词:智能交通系统,车辆检测,车辆跟踪,MeanShift算法,交通事件检测东南大学学位论文使用授权声明成果。撰写过。与我东南大学、中国科
3、学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名僻师签名妊AbStractAbstractInordertosolVeaVa打e够ofiIlcreaSinglyprominentissueofurbanmmsportatio玛hlte
4、lligentTrallspo删ionSyStem(ITS)haSbecomeanirrlportaIltdirectionformture仃{msponationdevelopmem.VideoTrafjficMoIlitom哆Syst锄isaIlimpona呲panofITS,soresearcllingkeytechnologiesiIl眦sareaisofsi鲥ficaIlce.FocusingontllekeytechnologicalproblemsoftramcSuⅣeillallceb2Lsedonvisualtra
5、cking,themainresearch、Ⅳorkofthisp印erispresentedaLsfollo、ⅣS:FirSt,theprinciplesandcharacteristicsofmoVingVelliclesdetectionmethodsaregiVen.Witllad印tiVeback铲oulldmodelofintens时claLssificatioIl'tllebackgroundsubgtmctionmetllodisadoptedtodetectmoVingV枷cles,Whicharethenex仃a
6、ctedbyshadowremoVal,automaticthresholdsegmentationandotherrelatedtecllnologies.Secondly,锄improVedmethodofregion-baSedmultipleVehicle慨kingisproposed.Todeal丽ththeproblemsofMeanShmtlIac虹ngalgorithm,mereVisedScalead印tationalgorithmaI】ldthead叩tiVemodelupdatemechallismbaSedo
7、nKalmanFiltersareime莎atedintot11estaIl(1ardMeaIlSlliRtracl(ingalgorimm.nlen,的mcp钺IIIleterssuch弱velliclecounting,vellicleVeloci锣,occupancy,queuelengtllandreal.timetra艏cnowStatearecalculated.AndautomaticincidentdetectionmethodsbaSedonvemcularactivities觚dtra伍cnowabnomal时a
8、rediscussed.Basedonmeresearchesa_bove,theemulatedsystemof仃afjficsurVeillanceb2Lsedonvisual仃aC虹ngisdesi印edalldrealized
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