基于环境库兹涅茨曲线的陕西省环境质量与经济增长关系研究

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1、摘要伴随着经济增长和工业化的进展，资源环境问题同益严重。关于经济增长到底是引起环境问题的原因还是解决环境问题的动力的争论引起了环境．经济关系研究的热潮，其中最具代表性的就是环境库兹涅茨曲线(EKC)假说。但目前关于EKC的研究主要集中于经济较发达地区，并且大多选取环境污染绝对量指标，以常规模型拟合，没能很好的反应环境．经济真实关系，同时，国内的相关研究主要是EKC的实证，对环境质量影响因素的研究较少。作者将EKC应用于经济欠发达且环境一经济矛盾突出的我国西北地区——陕西省，同时选取环境污染和生态环境指标，做绝对量和相对量的对比研究，摆脱固定模型，从多模型中选取拟合优度更好的模型，并且使用逐步回

2、归确定环境质量的主要影响因素及各影响因素的相对影响程度。得出如下结论：(1)所选取的28个环境指标与经济增长的回归曲线有“U型”、“倒U型”、“N型”、“倒N型”等，并不完全表现为“倒U型”EKC，只有森林面积、耕地面积、人均耕地面积、每一乡村人口占有耕地面积、草地面积、人均草地面积6个生态环境指标和工业粉尘排放强度、城市生活垃圾清运总量2个环境污染指标呈“倒U型”EKC，并均已跨过EKC顶点。(2)工业废水排放量、工业废气排放量、工业废气排放强度、工业固体废物产生量、城市人均生活垃圾清运量、城市粪便清运总量、城市人均粪便清运量、人均森林面积和森林覆盖率9个环境指标有恶化趋势，剩余19个有改善

3、趋势。(3)绝对量与相对量的比较研究表明：经济增长对工业污染绝对量的负面影响大于相对量，对城市污染绝对量和相对量的影响相似，对生态环境绝对量和相对量的影响不尽相同，对耕地草地绝对量和相对量的影响相似，而对森林和公共绿地绝对量的负面影响小于相对量。(4)影响因素分析显示，环境与其影响因素的关系是复杂的，各环境指标受不同的因素影响，且影响程度各异，同一影响因素作用于不同的环境指标，影响程度亦不同。各影响因素按影响的普遍程度从高到低依次为：经济增长、人口规模、人口结构、技术水平、产业结构、污染治理投资、外商直接投资、国际贸易、人口素质。(5)针对陕西省环境质量影响因素，提出从控制人口数量，提高人口素

4、质、促进城镇化进程中耕地的可持续利用、优化产业结构，调整环境政策和贸易政策，改变外商投资的不合理倾斜、促进生产技术和生态技术的对称进步、加大环保投入，改善环保投资结构，提高环保投资效率等方面促进陕西省环境．经济和谐发展的建议。关键词环境库兹涅茨曲线，环境质量，经济增长，影响因素，陕西省AbstractWitheconomygrowthandindustrialization，resourcesandenvironmentalissuesbecomeseriouslyincreasingly．Then，peopleargueaboutthateconomygrowthiswhetherthere

5、asonforenvironmentalissuesorthedynamicofresolveenvironmentalissues．Thisarguegiverisetotheresearchupsurgeoftherelationofenvironmentandeconomy．EnvironmentalKuznetsCurve(EKC)hypothesisisthemosttypicalamongthose．ButnowtheresearchaboutEKCmainfocusondevelopedregion，andtheabsolutequantityofenvironmentalpol

6、lutionisselectedmostlyandfitwithgeneralmodel，whichcan’treacttherealrelationofenvironmentandeconomy,meanwhile，athome，demonstrationofEKCisthemainresearchinterests，while，totheinfluencefactorsofenvironmentalqualityispayedattentionrarely．EKCisappliedtoShaanxiprovincelocatednorthwestofourcountrywhereisund

7、evelopmentandinwhichthecontradictionofenvironmentandeconomyisprominent，environmentalpollutionindicatorsandecologyenvironmentindicatorsareselectedsimultaneously,andabsolutequantityandrelativequantityar