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时间:2019-05-16
《连锁企业物流配送中心配送技术的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、沈刚1:业人学硕十学位论文摘要本文首先对连锁经髓的基本特,怔及目标。配送中心的定义,目E送中心的运作过程及各部分的功能{乍了糕括性的攒述。接着对与酝送中心存关的部分优化技术~双拣选台水平旋转赞架拣选鼹经豹恍化、固定货架拣选路经的撬化、享缎运输线路鲍优化馋了详细阐述。分朦旋转货架与固定货粲是自动优仓库静存储设备。对其拣选路径遂行优纯能大丈提高自渤化仓库的作、韭效率。旋转贷架楚自动化仓库的重要缀成部分,特剐适台小件物品的存放。已有的文献大多集中于单拣选台拣选路径优化问题,时予鞭拣选台多滕旋转货架的拣选路径问题则研究的很少。本文
2、提出一种启发式与遗传算法相结合的算法,对两缴遗传算法进行了改进。仿真结果表明该算法能有效降低每层货架的反向次数,降低了拣选作业肘蚓。露定货粲农自动化念疼孛占了缀大豹比蓬,许多物晶仍存放在固定货架区,特别是体羊爰较大静物晶。隧着鑫动纯程度薛提高及拣选瘫模韵扩大,需簧对大撬摸拣选任务麴拣选路径进行优化,本文针对大规模拣选任务时固定货檠晦练选路径优纯,提岛⋯种分解一合成的方法:根据货物在贷架中的位置分为几部分,用遗传算法得到缎内的满意解,再用启发式算法将各部分逡成一条网路,得至0最后的满潦解。实验结果表明,与简单遗传簿法相比,该
3、算法的性能及优化率都得到了极大的提高。配送运输是配送中心送货出门的最臌一道程序,因此配送效率的商低直接影响配送的溪量。对其行驶路线路进行优化姆极大地辫l氐运辕成本,提裹运输效率。本文对不嗣数鐾运输任务数车辘行驶线踌避行了优化。在初始释群黪产生慰,采蠲蘩类龅方法,从实验结粱可以密,与简警懿i蠹传算法耀激,精不褥数量静运输任务,浚髯法盼线化率蠢不问程度的提高。关键词:物流管理配送中心旋转货架阎定货聚车辆调度作业优化遗传算法沈tIHji业大学硕士学位论文DistributionTechnologyResearchonChainE
4、nterpriseLogisticsDistributionCenterAbstractInthisdissertation,severalaspectsofchainstorerunningandlogisticsdistributioncentersuchaStheCOnCept,thefeatures,thefunctionsandtheoperationprocessareintroduced艇first.Someschedulingoptimizationproblemsoflogisticsdistributi
5、oncentersuchasorder-pickingformulti—levelcarousel谢搬twoservers、order-pickingforfixedshelvesandvehicleschedulingfordistributiontrafficareindicated。Theorder-pickingrouteoptimizationforcarouselandfixedshelvescalllargelyimprovetheefficiencyoftheautomatedwarehouse.褪emul
6、ti-levelcarouselisthelatestdevelopmentintheautomatedwarehouse.Itisspecificallyappliedtostoresmallparts+TbeliteraturesOilorder-pickingproblemofthecarouselweremainlyconcentratedonthesingleserver,fewpapersvFcredevotedtothecaseoftwoservers,Inthispaper,basedontwo-level
7、geneticalgorithm,allimprovedapproachisproposedtoorder-pickingoptimizationofmulti·levelcarouselsystell*.withtwoservers强eheuristicmethodVcdSfirstusedinsinglecarouseloptimization,andthengeneticalgorithmWasusedinentiretyoptimization.1糙resultsofthecomputersimulationsho
8、wthatitcandeeplyshortenthetimeofsortingout.Fixedshelveshavelargeproportionincubicwarehouseandmanygoodsstoreinitespeciallylargegoods.Anewapproachispropos
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