基于S7-400+PLC碱回收燃烧工段集散控制系统的研究

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1、Y心6№基于S7—400PLC碱回收燃烧工段集散控制系统的研究摘要碱回收燃烧工段的过程控制系统是一个相对复杂控制系统。国内这方面的系统研究较少，本论文对碱回收燃烧工段的工艺流程和当前的继电器控制系统、集散控制系统、工业控制计算机控制系统及可编程逻辑控制系统(PLC)的特点进行系统分析后，联系具体碱回收燃烧工段项目，采用西门子st一400PLC设计了碱回收燃烧工段的过程控制系统。本论文重点对当前碱回收炉的引风系统存在的问题，经分析研究后提出了一种更为安全可靠的控制方案；对碱回收炉汽水系统的工艺特点分析后，结合现场水位控制经验，提出一种基于开关量控制+专家模

2、糊控制+PI控制的多算法无扰切换控制器。这种控制器在大偏差范围内实施开关量控制，以获得较快的动态响应；在较大偏差范围内实施专家模糊控制，以减少超调、获得良好的动态响应，并避免了常规模糊控制经常出现的在给定值附近的波动现象，跟踪特性较差等缺点；在较小的偏差范围内实施常规PI控制，以提高系统的稳态精度。以给定的偏差范围自动完成三种控制方法的转化。这样就使得汽水控制系统对外界扰动的适应性增强，由于在小偏差内实施PI控制，相应降低了由于PID参数整定不良对控制效果的影响，降低了整定的难度，现场使用效果良好。设计的碱回收燃烧工段的控制系统已成功应用。仿真实验和现场

3、实际运行都表明该控制算法的可行性、有效性及优越性。关键词：碱回收炉，引风，汽包水位，专家模糊控制，多算法控制器ResearchonS7—400PLCBasedDistributedControlSystemofCombustionSectioninAIkaliProcesssABSTRACTTheprocesscontrolsystemofthecombustionofa]kalirecoveryisacomparatirecomplexcontrolsystem．Thereislessstudyonthissideinhome：thepaper．Sys

4、temicallyanalysestheworkingprocedureofcombustionofalkalirecoveryandthecharacteristicofa11kindsofcontrolsystem，contactingaspecificitemofcombustionofalkalirecovery，designstheprocesscontrolsystemofsidemensst一400PLCThepapercarriesthroughemphasisstudiesondrawingoutwindandbringsforward

5、someconveniencepracticalitycontrolprojectsonthesafeside．analyzingthecraftworkcharacter—risticofthefizzwatersystemofthecombustionofalkalirecovery，combiningthelocalecontrolexperiencesofdrumlevel，Thepaperbringsforwardamulti—arithmeticcontro]lerbasingontheswitchcontrol，theexpertfuzzy

6、controlandpicontr01．Thecontrolletactualizestheswitchcontrolinthebiggestwarprangeforacquiringtheratherquickdynamicrespond，actualizestheexpertfuzzycontrolinbiggerwarprangeforreducingexceedquantity，foracquiringthequickdynamicrespond，avoidingthefluctuatephenomenaadjoiningthefixvalue，

7、thepoortrackingqualityofgeneralfuzzycontrol：actualizinggeneralpicontrolinsmallerwarprangeforacquiringsteadyprecision．Thethreecontrolmodestransformautomaticallyaccordingtofixwarprange．Itbuiidsupadaptabilitytooutsidestir．Becausepicontrolactualizesinsmallerwarprange，SOitreducesinflu

8、enceasaresultofflawpiparameters，reducing