基于3S技术的伊洛河流域景观格局变化研究

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时间:2019-05-15

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1、摘要以3S技术为基础,结合景观生态学的研究方法,对伊洛河流域1987-2008年的景观格局动态变化及其驱动机制进行了研究分析。根据研究需要,本文选取了相关的景观格局特征指数和景观要素斑块特征指数,并利用选取的相关指数对研究区域不同年份的景观格局及其动态变化进行了比较系统的分析。在分析研究区景观格局动态变化的基础上,结合伊洛河流域的社会政治、经济、自然和文化因素,并借助系统分析的方法,从自然和社会因素等方面去分析了引起伊洛河流域景观格局动态变化的驱动机制;在以上分析的基础上并针对存在的问题进行了景观优化。研究整个伊洛河流域的景观格局动态变化和驱动机制,不仅有利

2、于建立人和自然和谐、友好的共存机制,而且还可以为整个研究区的自然生态系统与农业生态系统之间的调控提供科学依据。论文包括以下六个部分:第一部分:简要介绍了景观、景观生态学和“3S”技术的概念,景观生态学、景观格局变化的国内外研究进展及论文的研究内容与意义。第二部分:介绍了伊洛河流域的地理位置、区域范围、自然和社会经济状况以及数据来源与数据处理。第三部分:本部分为论文的主体部分,依据空间格局变化表征模型,对伊洛河流域的景观格局动态变化进行了比较系统的分析。第四部分:探讨了景观格局动态变化的驱动机制,从自然因子和人文因子两方面分析了其对景观格局变化的影响。第五部分

3、:介绍了景观优化的概念,并对研究区在景观格局上存在的问题给出了具体景观优化措施。第六部分:结论与展望。(1)从1987年到2008年间,研究区景观格局发生了较大变化,1995年和2008年的景观格局变化最大。旱地景观一直为研究区的基质景观;研究区建设用l地类景观面积增加较快,农用地类景观面积呈减少趋势。(2)景观格局变化受自然因子和人文因予影响较大,其中以地形因子、人13因予和政策因了对景观格局的变化影响最大。(3)针对研究区存在的问题给出了相关优化措施和调控途径,以达到人和自然和谐相处。关键词:3S技术;景观格局;驱动力;优化;伊洛河流域nAbstract

4、BasedonthetheoryofLandscapeEcologyand‘‘3S’’technology,thethesisanalyzedthelandscapepatterndynamicsandthedrivingmechanismintheYiluoRiverbasinfrom1987to2008.Byusingtheindexesofthelandscapepattem:landscapediversityindex,landscapedominanceindex,landscapefragmentationindex,thethesispres

5、entsthedynamicchangeofbasinspatialpatternfrom1987to2008.Thedrivingfactors,suchas,societypolitics,economy,technology,natureandcultureweredoc.umentedtolargelyexplainlandscapedynamicchangeintheYiluoRiverBasin.Thethesisisdiscussedfromthefollowing5pans:Partl:Brieflyintroducedtheconcepti

6、onoflandscape,landscapeecology,“3S”technology,andtheprogressofLandscapeEcology,landscapepatternchanges.Pan2:Introducedthestudyarea,naturalandsocio—economicsituation,andthedatasourceusedinthethesis.Part3:Thiscontentisthemainpartofthethesis.Byusingcharacterizationmodelsofspatialpatte

7、rnchanges,thelandscapepaRerndynamicchangesinYiluoRiverBasin.WereanalyzedPart4:Discussedthedrivingmechanismoflandscapepatterndynamicchanges,andanalyzedeffectoflandscapepatternchanges,includingnaturalfactorsandhumanfactors.Part5:Introducedtheconceptionoflandscapeoptimization,gavethes

8、pecificoptimizationmeasure

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