欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36811036
大小:2.29 MB
页数:51页
时间:2019-05-15
《基于粗糙集的网格化电力系统短期负荷预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于粗糙集的网格化电力系统短期负荷预测》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间,在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,沧文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:辇聋辇日期:!!蝗垫i8关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规
2、定,即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件:②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;⑧学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名塑赞笙导师签名峰酿7代———一日期:2。。ffj25日期:皇生立占,』:p华,II;lt』;s3入学硕十学何论文第一章绪论弟一早珀T匕科学的预测是『F确决策的依据和保证。负荷预测是电力系统领域的一个传统研
3、究问题,是指从已知的电力系统、经济、社会、气象等情况出发,通过对历史数据的分析和研究,探索事物之间的内在联系和发展变化规律,对负荷发展做出预先估计和推测。负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作,其重要性早已被人们所认识。负荷预测的结果除了由负荷本身的历史规律决定外,。还受众多非负荷因素的影响。多年来,许多学者对这~课题进行了深入的研究,提出了许多方法。负荷的变化因地区和气象而异,因而根据具体情况研究出合适的负荷预测模型,是一项具有重要意义的工作。1.1短期负荷预测的重要意义短期负荷预测的重要意义可以归纳
4、如下:1.短期负荷预测是电力系统优化调度(如机组最优组合、经济调度、最优潮流计算等)的基础工具,是电力企业日常经营管理工作的重要组成部分,准确的短期负荷预测是电网调度机构制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键,它有助于系统运行人员高效地预估电能的生产、输送、分配以及消费情况,制定出经济、合理的发电方案。对一个大电网,根据短期负荷预测提供的信息,即可以实现发电容量的合理调度,对运行中的发电厂的出力要求提出预告,从而可以对发电机组出力变化的情况事先得以估计,又可以经济合理地安排本网内各发电机组的启停机,从而可以使系统在安全范
5、田内,保持必要n勺旋转储备容墨的耗费为最小,使发ll=!.成本为最小,确保电网安全、稳定、优质、经济运{j:。2.随着我国电力市场的进一步发展,短期负荷预测在电力系统的经济运行方面的影响会愈来愈明显,对于发电公司,短期负荷预测是制定发电计划和报价的依据:对于供电公司,短期负荷预测为供电方制定购电计划提供依据:列。‘于输电公司,短期负荷预测也是制定发电计划及安全、可靠、经济运行的基础。3.电价是电力市场的杠杆和核心内容,体现了电力市场的竞争性和丌放性,而电价的制定是在未来给定电价计算期的负荷预测的基础上完成的。因此,发电氽
6、业要保证其电价的竞争能力并且盈利,就必须获得精确的短期负荷预测值,卅‘‘IJ匕7t70定出既有竞争力又保证盈利的电价。4.提供运转业务是电力市场中电网的一项基本功能,是IU力市场jF等竞争的必要条件,可以给电网带来巨大的效益。而电网在执行运转业务州‘是根据短期负荷预测的数据及各发电机的运行参数来制定发电计划和凋度计划,所以准确的短期负华北电力人学硕十学位论文荷预测才能有效地促进供、运、用电三方的协调。5.在初级发电市场,所有电量统一进行竞价,只在电费结算时考虑合同电量,按照差价合约结算。由于电费结算按时段进行,需将合同电
7、量按负荷预测曲线分配至各时段,所以不准确的短期负荷预测将导致违约,甚至引起电量分配的不合理!,造成电量不足等问题。6.系统充裕性评估(ProjectedAssessmentofS.vstemAdequacy)由电力调度中心负责,主要内容是分析预测中短期系统供需平衡和系统安全情况,目的是让市场成员『F确了解信息。PASA是发电市场得以顺利进行的基础。这也充分体现了准确的短期负荷预测对系统及发电市场的重要影响和应用。综上所述,如何提高预测精度是目前研究短期负荷预测理论与方法的中心和重点,准确的短期负荷预测已成为实现电力系统管
8、理现代化的重要内容之一。1.2短期负荷预测研究现状随着现代科学技术的快速发展,负荷预测技术的研究也在不断深化,各种各样的负荷预测方法不断涌现,从发展的时l’自J来分,可以分为传统的负荷预测方法和现代的负荷预测方法。从预测的模型来分,可以分为单一智能的预测方法和综合智能的预测方法。单一智能预测方法指的是扶利用⋯种错能力
此文档下载收益归作者所有