面向对话文本的自动摘要系统的研究

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1、!!第!$!$!卷!!第!!)期!!!!!!!!!!!!!!!计!!!算!!!机!!!仿!!!!真!!!!!!!!!!!!!!!!!$!%%!)!年!)!月!!!!文章编号：’%%"+(#*（!$%%)）%)+%$$"+%)面向对话文本的自动摘要系统的研究陈卫平，王永成，刘传汉（上海交通大学计算机科学与工程系，上海$%%%#%）摘要：该文介绍了对话文本自动摘要系统的一些关键技术，包括体裁的识别、对话信息单元的识别、问题句与回答句的关联等。摘要的连贯性是衡量摘要质量的一个重要指标，由于对话文本本身的交互性，使得摘要的连贯性常

2、存在于不同的对话者的对话内容之中，并以问题+回答对的形式出现。该文设计了一种自动识别这些局部连贯性的方法，该方法首先自动识别出所有的问题句；然后识别出与问题句相对应的回答句，形成问题+回答对；最后根据启发式规则，从这些问题+回答对中选取句子生成摘要。实验结果表明，该方法具有较高的识别准确率，并在无损摘要信息量的基础上大大提高对话文本摘要的连贯性。关键词：对话文本；连贯性；问答对；语句相关度中图分类号：-.’!’文献标识码：/!"#"$%&’()*+,(-$,.&/+--$%.0$,.()(1/2(3")4.$5(6+"#0

3、123456+7689，4&3:;<89+=>589，?@A0>BC8+>C8（D57CEFG58FC89>C6$%%%#%，0>68C）*7/8!*98：&BF86TB5LCE57E<76L7C75E：（’）J5F5=F6<8

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5、5=V<8JOQ，COO=TB5LF6<8CE5J5F5=F5JF<=<8LF6FBF5TB5LF6<8+C8LR5E7C6ELS?CLFOQ，L5TB5LF6<8+C8LR5E7C6ELF<=CFF>5C7V7E6L>69>OQ5HH6=658FC8J6FR6OO68=E5CL5LBGGCEQHO

6、B58=QL6986H6=C8FOQR>6O58!4/：I7

7、。由于这类方法过分依赖于文章结构的规范性，且对句基于理解的自动摘要方法建立在人工智能、自然语言理子或段落没有进行语义分析，因此存在着明显的不足，特别解的基础之上，利用语言学知识对文章进行复杂的语法分是对包含有多个主题的文章进行摘要时，常常出现遗漏主题析、语义分析、语用分析，最后生成摘要。由于这类方法实现或者摘要不连贯等现象。了对文章主题内容的理解，并且许多摘要的句子都是由系统对话式体裁文本（简称对话文本）属于一种特殊的多主自动生成的，因此，从质量的角度来看，摘要反映原文主题的题文本，在此类文本中一般会出现两个或两个以上的对

8、话参程度相对较高，且语句精炼、连贯性好。我们知道，目前人工与者。他们中的一方接受（或拒绝）另一方的请求，提出（或智能与自然语言理解还存在着许多难以解决的问题，使得目回答）问题，或者对其他对话参与者的言论进行确认（或评前这类方法还不能够得到快速的发展。另外，这类方法与文论）等等。如果将传统的基于非对话文本