动态心电自动分析中QRS复合波检测算法研究

《动态心电自动分析中QRS复合波检测算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一，心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法。心电图准确的自动分析与诊断对于心血管诊断起着关键的作用，也是国内外学者所热衷的课题。本文在总结前人工作的基础上，对QRS复合波检测算法做了进一步的深入研究：首先，探讨临床常见0Rs复合波的形态和特点，并对目前动态心电分析中ORS复合波检测面临的问题进行分析，指出QRs复合波检测技术的难点。第二，对国内外近年内发展起来的QRs复合波检测的各种方法进行了分类与总结，并且针对不同方法的特点进行了详细的比较，深入探讨了各种方法存在的问题。同时应用小波变换方法对QRs复

2、合波检测，并应用RR间期进行ORs复合波位置预测，为构思新的0Rs复合波检测算法奠定基础。第三，0Rs复合波的检测是心电自动分析的关键环节，检出的位置精度关系到后续处理和信号提取的正确性和准确性。本文通过对临床常见QRs复合波形态和噪声研究，实现一种基于数学形态学(MathematicalMorphology)结合包络(Envelope)提取的预处理方法，对肌电噪声、基线漂移等噪声有较好的抑制效果，方便应用判断规则对QRs复合波进行识别。第四，本文引入了RR间期对ORs复合波位置的估计规则。RR间期对QRs复合波位置的估计，大大减少了判断运算的次数，

3、在提高QRs波检测正确率的情况下，提高了QRs复合波的检测位置精度。最后，本文在数学形态学滤波、包络提取技术的基础上，结合RR问期等技术，实现了一个完整的QRs复合波检测算法。根据美国关于动态心电分析算法标准肘嫣I，AAMlEc38：若由算法得到的QRs复合波检出点在标注时刻的150ms范围内，则认为算法检测到的QRs复合波是正确的。本文算法在数据库标记点范日缩小到120ms时，通过MⅡ_BIH心律失常标准数据库对本文算法进行性能评估，获得了较好的检出精度，QRs复合波的总错误率为0．42％，而且算法在分析速度上也达到令人满意的效果。关键词：心电图，

4、ORs复合波，自动分析，数学形态学，包络提取，RR问期IlIThecardiacdiseaseisoneoftIlemaindiseasest0ha珊humanbodynow．EoGjsanimponanlmethodforthediagonosisinthecardiacdiseaseiⅡcliⅡic．TheexactautomaticallalysisforECGsi鳃alisthekeytothedia鲫OsisintIlecardiacdisease，柚dwhichisalsothcproblemmanyresearcherspayamOll

5、IltofattentiontosolVe．DissertationfocusesonthefunherresearchonthealgorithmofQRScomplexdetectionbasedonttlepreviouswork．FirSt王y'themofphologyaIldthecharacteristicofQRSoomplcxinclinicarediscussed．ThenthedimcultyofQRScompkxdetectioninAmbularyECGAutomaticanalysisis柚alysis，andthemai

6、nhandicapsinQRScomplexdetecti咖arcgiven．SecoⅡdly'V盯iousexistedalgothi皿forQRScomplexdetectionarecaIcgorizedaIld叫l衄arizcd．Comparingthemethodsindetail，thepfoblemsarcdiscusscdindepth．AⅡd吼a190rithmofQRS啪plexdctectionbascdonwaVlett捌nsfo髓isimplemented，inwhichmeRRinteⅣalisappliedtoestim

7、atethepositono“hencxtQRS∞mplex．niswillbetIlefoundationforthcnewalgorjthmofQRScomplcxdetcction．Thirdly’QRScomplexdetcctionisthckeypanintheECGautomaticaIlalySis．T1leaccuracyofQRSpositiondctectedwillafbctthecorfectnessandveracityoflater如a王ysis卸dsignalexmlction．hIdis∞rtation，apcr-p

8、rocessmethodofQRScomplexdetectionbasedonmathematicalmO