电力市场经济性能分析、电价预测与输电服务研究

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1、上海交通大学博士学位论文电力市场经济性能分析、电价预测与输电服务研究摘要本论文共分八章，分别围绕电力市场结构与运营模式、电力市场经济性能分析与研究、机组出力优化调度模型、现货电价预测及电价灾变预警、输电成本和网损分摊这一主线，从多个侧面研究和解决当前电力市场中急需解决的课题。第一章阐述本论文研究的意义、主要研究方向的研究现状和本论文的创造性工作。具体阐述的内容包括：电力市场的结构和交易模式；动态OFF与BX型常规潮流算法：电力市场运营经济性因素量化研究；节点出力调整对发电厂报价决策和机组出力优化调度的影响

2、：短期现货电价灰色混沌预测与电价灾变时刻的灰色预测；电价预测与灾变预警系统：输电成本及网损的合理分摊；以及辅助服务的交易模式和结算规则。第二章研究了市场重构产生的各种新实体，其中最主要的几个实体包括电力交易中心、独立系统运营商、计划协调员、电网公司及辅助服务提供商。探讨了英国和美国加州两个典型电力市场的结构和交易模式，剖析了加州电力危机的根源与启示。分析了我国电力市场的层次结构，提出了适合我国国情的调度运营模式和交易模式：1)在分层分区的市场结构框架下，应把竞价上网的重点从省级市场调整到大区范围内进行。2

3、)在调度运营方面，应处理好GC、ISO和PX之间的关系。3)在区域级和省级电力市场中，采用竞价与合同结合的交易模式。4)同步建立远期合同市场、现货市场和平衡市场。5)实施市场监管。第三章提出和实现了动态OPF算法，有效地解决了在潮流迭代过程中不平衡功率的分布调节问题，提高了优化潮流解的合理性。同时还设计了BX型常规潮流程序。创新地运用这些工具，较为彻底地研究了松弛节点电压对电力市场经济性能的影响。具体内容包括：·松弛节点电压对优化程序收敛性能的影响·松弛节点电压对系统发电总成本的影响·松弛节点电压对系统有

4、功网损的影响·松弛节点电压对系统无功网损的影响·松弛节点平衡机组有功和无功出力的变化规律通过对IEEE11、14、30和118节点系统的仿真，得到了一些重要的结论。这些结论对于指导电力公司降低运营成本具有重要的价值。上海燮通大学博士学位论文楚理露努捉了节点出力燮亿黠发毫厂生产残本、有功寇恶婪边黪龟徐魏彩翡，建立了以有功筹Ⅱ无功生产总成本最低为宦标函数的机缌出力优化调度模型，为发电厂的掇价人员提供了有效的成本分糈工具_莘Ⅱ决策依据。本章用实际算铡进行了仿真。第五牵箍出了鲞崖电价轴承乎惫价静概念；对神经耐络法

5、，时辩序鳓法、模糊建模法、运行仿宾法和市场均衡法的优缺点进行了分帮千和眈较：割新地建立了短期现货电徐熬获爨混涟簇测模型，掇出了按农平黪戮臻测瑗赞毫徐翡蓊愚黟。采取熊多壤按寒搂旗舔涯?预测抟精震器稳定性。对美国PJM电力市场、NEPOOL电力镪场朔我国电力市场鲍傍真结果袭暖，现货电份获色混淹预测模型具程良好的精度和窍效性，可以煮接投入实际应躜。第六章提出了电份灾交麴概念，分撰了影响毫玲灾变豹医素，创赣地建立?毫镑灾变时刻熬灰色该测模型鞠“邃徐预测与灾交溪蟹系统”。解决了瞧铃灾变时刻臻测和灾交预警的问题，协调

6、了电力市场中多个主要软件的功能，静利于提高魄力市场的运营效率。通过对实际电力市场峰荷时段电价序列的糖翼秘验证+证明了本文掇蹬的电价灾变时刻灰色预测模型的准确性和有效性。第七章对输电成本努摊及弼损分摊方法进移了全蘑磅究，撼崽_秘融会了自蠢瓣新脱点。对子输电成本分摊，分析了边际成本法、嵌入成本法、综☆嵌入，边际成本法及潮流跟踪算法的特点及疲塌情况；同时，还对嵌入成本法中的部票法、会同路径法、莲子距离的Mw．Mile法、标准容量MW．Mile法、绝对值法(MM)、零收费殷粕滚法(ZCM)耧奎导潮流法(DFM)徽

7、了较为深入静分桥移探讨。对予灏矮诗算≮分摊，谨缝硒究了DC灏流=次瓣损分摊法、DC瀚流黼蓣徽灞率法、AC潮流嘲损微增搴法和潮流跟踪分摊方法。运用先进的潮流跟踪愚想，设计了交流潮流跟踪网损分摊冀法和穗黟。经_；耍慰IEEE30积14节点系统豹谤冀，诞鳃了算法和程t

8、筝的有效性及分摊结果的合理性。磐八颦露本论文熬研究残果徽了愍结。关键词：市场结构，运营模式，新实体，电力危撬，动态OPF，松弛节点电压，经济憔能分析，发电成本，边际电价，灰色混沌预测，电价灾变预测，输毫联务，潮滚跟踪，成本分摊，黼损分摊lI上海交

9、通大学博士学位论文STUDY0NECONOMICPERFORMANCES，PRICEFORECASTINGANDTRANSMISSl0NSERVICESOFELECTRICITYMARKETABSTRACTThispaperincludeseightchapters．Inthesechapters，someveryimportantsubjectsareresearched．Thesetopicsarerespectively