基于可靠性的配电网维护策略研究

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1、北京交通大学硬士学位论文系统可靠性改善贡献因子的大小，选出备选设备集合；第二阶段则建立以维护成本为优化目标，以一定供电可靠性水平、检修时间约束、检修连续性约束、网络拓扑约束和供电安全等为约束条件的数学优化模型，并通过改进遗传算法，求解有限时段内选出设备最优的维护时段。决策过程分为两阶段决策后，可以解决一般优化模型的欠修和过修问题，只针对那些对系统可靠性改善贡献大的设备进行维护，只修应修；那些对系统可靠性改善贡献不大的设备则可以减少维修工作。本文算法与以前的均匀减少维修任务的优化算法相比，本文算法的优越

2、性表现在不但保证了配电网的可靠性水平，还减少了维护对象数量和人员的工作量，从而达到降低维护成本的目的。最后，本文以典型配电网RB髑．BUS2系统为算例，经MAⅡAB编程实现，证明本算法求解的维护策略是合理可行的。本文算法兼顾了配电网维护的可靠性和经济性，可用于电力部门优化和制定设备维护计划。关键词：配电网，可靠性，故障率，检修计划，遗传算法北京变通大学颈士学位论文BASEDoNRELIABIUTY王kcallSeofthefac￡￡llatsQmemorepawerne附orkfaultShappen

3、edftequenⅡyinthewoddrecently，peoplepaymoreandmofeattentiontothesecIlrityandreliabili哆operationofpowernet、阳rks．AccofdingtotheextendingofournetworkanddeVelopmentofthepowermarket，secIlfityofournet、)l，orkbecomemoreandmoreimponant．Reasonabledistributionmaint

4、enancestrategyisanimponanttasktoinsuTemesecurityandreliabilityofoperationbesidethedistributionnetworkstmctureoptimization．Atthesametime，becausethemaintenaIlcecosttakeabigpartoft11esumcostinpowerservicecompany，optjmizationofthecostwillbenefitthecoIllpany

5、alotinthepowermarket’scompetition．Sothat3are硒删emain咖锄∞s咖t9蹦sh伽惦optimi趵boIhthercliabili留柚dmecostofthedistIibuti∞．wec她seemattlle糟arc铆oaim：tllereli曲iliIyandthemaintenancecost．AⅡdconsidcraboutmecomplexofmepowerne咖rk，itisa姗lti．objeclivenon·line孤int99falpfogm

6、mming．ThiSp印er，aocofdingtothepr∞t自cesofthemstributionillour00unhMbasedonreliabilit)rcentcrmaintenallce，deal、viIhn他maintcn卸ceschedulewitht、)lrostepstrategy．Inthe6rStstep，themodelusethereliabilityasthcoptimizationaim．Basedonthefailuremode柚deffbctanalysisa

7、ndaccordingtothereliabili锣improVeindex，theequipmentsarepickcdouttobemaintained．Int

8、lesecondstep，memodelusethemaintenallcecostastheoptjmizationaim．T_王lestr主ctconstfaint自1cIudeI℃liabi王ity；maintenancetime，maintenancecontinuity，copology，security，stabilityan

9、detc．Amditcountsouttbebestmaintenancetimeinlimitperiodof￡imebyusingGAalgorifhm．Ttlismodelismofesuperiorthanomers．BecauseitonlymaintainstheweaknessofthenetworkanddecreaSesmemaintenancefaskofwhichconIributemoreless．AtlasI，itusingth