基于知识的锅炉智能监控专家系统的开发

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1、硕士学位论文旦L———』L———————————————一兰垂＆丛坠氢塾拉窒丝坐丝垂坠丝垫塑型盟壅生塑；墨!旦鲎j毛，!!生鱼筮掣壁丛鱼纽丝堑置立些!壁墅壁当童!圭比文完成n期砷鲥年a月蘑伤配≯火本ShcnyangLigongUniversity沈阳理上．大学硕士学位论文摘要随着现代化大生产的发展和科学技术的进步，我国锅炉应用的日趋广泛和技术难度的提高，锅炉系统的结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度越来越高，对故障诊断技术应用的迫切性也与日俱增。保证锅炉设备的安全运行，不仅可以提高设备的利用率，还能有效降低检修成本，提高效益。因此开展锅炉过程监控和故障诊断的研究意义重大。基于专

2、家系统的锅炉故障诊断技术是故障诊断领域的一个重要研究分支。本／’文根据国内外锅炉系统故障诊断技术的需求形势与研究现状，构建了基于模糊神经网络的锅炉系统故障诊断专家系统的结构框架，对神经网络的学习算法及其局限性进行了详细的探讨和深入的分析，在此基础上，重点研究了标准BP神经网络的改进方法，论述了模糊逻辑和神经网络结合的重要性，并说明了二者的结合方式，提出了基于模糊神经网络的锅炉专家系统诊断方法，实现知识的获取、表示，以及推理的一体化。同时通过采用增加动量项和学习率动态自适应调整方法对其配合，仿真结果表明它极大的改善了网络诊断性能，解决了BP网络收敛缓慢，训练误差容易陷入局部极小值等问题

3、。将模糊网络模型有机的嵌入到专家系统中，开发了锅炉故障诊断专家系统软件。获得了比传统专家系统可信度更高的诊断结果。并且在诊断知识获取，不完全信息推理等方面较传统专家系统更有优势，稳定性有了一定程度的提高。关键词：专家系统；故障诊断；锅炉系统；模糊神经网络；数据库沈阳理I：大学硕十学位论文Abstract、矾mthedevelopmentofmodernizedwholesalemanufactureandtheprogressofscienceandtechnology,thewidespreadapplicationofboilerindomesticdaybyday,andthe

4、degreeoftechnologydifficultyal'eincreasing，thestructuresofboilersystemalegettingmoreandmorecomplex，andthefunctionsalemoleandmoleperfectwhiletheautomaticdegreeishigherandhigher．ThepressoftherequireforFaultDiagnosis(FD)technologyapplicationareincreasingwitlldays．ItCallrisetheoccupiedcoefficient,r

5、educethecostofrepairingandimprovebenefitsifguaranteetheboilerequipmentworksafely．SoithasgreatmeaningstoresearchtheprocessmonitorandFDforboiler．TheFDtechnologyforboilerbasedonExpertSystem(ES)isanimportantbranchintheresearchofFD．AccordingtotheneedsituationandtheresearchstatusoftheFDforboilersyste

6、mindomesticandabroad，constructastructureoftheFDESforboilersystembasedonFuzzyNeuralNetwork(FNN)，thisthesisresearchthestudyalgorithmindetailandanalysisitslimitationdeeply．AndemphasisontheimprovementofstandardBPnetwork，discusstheimportanceofcombinationfuzzylogicwithNeuralNetwork(N№，andthecombinewa

7、y．ItextractedthediagnosismethodwiⅡlESbasedonFNN，andrealizedtheintegrationoftheacquisition,representation,andreasoningofknowledge．Meantime，aidit丽tllthemethodsofaddthemomentumandself-adaptingregulationtheleamingrate．Thesimulationind