基于群决策的多Agent资源管理模型

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1、第26卷第1期计算机应用与软件V01．26No．12009年1月ComputerApplicationsandSoftwareJan．2009基于群决策的多Agent资源管理模型关朝辉。’部荷清高伟(华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510641)摘要在大部分系统中，资源都是有限供给的。因此，为了提高系统的性能，保证资源使用的效率与公平，必须对资源进行有效的管理。而合理分配资源和解决资源使用冲突是系统资源管理的核心问题。基于群决策方法提出了一个多Agent资源管理模型，以动态优先级的方式灵活地解

2、决了系统资源分配与使用冲突问题。关键词群决策多Agent系统资源管理MULTI-AGENTRESoURCEMANAGEMENTMoDELBASEDoNGRoUPDECISIONMAKINGGuanChaohuiGuoHeqingGaoWei(SchoolofComputerScienceandEngineering，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510641，Guangdong，China)AbstractResourcesupplyislimit

3、edinmostofthesystem，SOitisnecessarytomanageresourceefectivelyinordertoimprovesystemperformanceandmakeuseoftheresourceinmostefficiencyandequity．Howtoreasonablyallocateresourceandresolvetheresourceapplica—tionconflictarethekeyproblemsforsystemresourcemana

4、gement．Inthispaper，amulti—agentresourcemanagementmodelbasedongroupdecisionmakingisputforward．Inthismodeltheproblemsofsystemresourceallocationandapplicationconflictaresolvedflexiblybymeansofdynamicpriority．．KeywordsGroupdecisionmakingMulti-agentsystemRes

5、ourcemanagement联合求解问题⋯。0引言本文的Agent属思考型Agent，基于BDI模型，结构如图1所示。Agent通过传感器接收外界环境信息，并根据内部状态在大部分系统中，资源都是有限供给的，对资源的需求经常进行信息融合，产生修改当前状态的描述，然后在知识库的支持会超过资源的供给能力，造成资源使用冲突。另外，如果可用的下制定规则，形成一系列的动作，通过效应器对环境产生作用。资源没有正确管理，则可能会给系统带来瓶颈，对系统的性能带来显著的影响。因此对系统资源必须进行有效的管理。资源管理的

6、核心问题是在有限的资源约束下，为系统不同任务分配资源，解决资源使用冲突，保证资源使用效率与公平。群决策理论是解决资源分配问题很好的办法，通过把不同辞蛔I传环黜境l知识结构和不同经验的专家集中在一起，投票决定资源使用方案，可以保证决策的科学化，从而实现资源分配的公平和效率。-。。。)。。一I。。。。一f-4l效应器本文通过构建一个多Agent系统来实现基于群决策的资源管理模型。通过赋予Agent资源管理方面的知识以及不断学习图1Agent基本结构获得经验，就可以让Agent来担当群决策中的专家角色。拥有

7、单个Agent能力有限，实际应用中需要将问题域分解成多不同知识结构和经验的Agent就表示不同领域的专家。不同的个简单的子问题，然后开发多个Agent来解决这些子问题，再通Agent以通信语言(ACL)的应用层协议进行交互，共同完成决策过结果共享等方式协作完成大型复杂问题的求解。这样开发出过程。来的系统就是多．Asent系统。1．2群决策与社会选择理论1相关工作群决策理论研究以群体方式作出的决策，其意义在于对于复杂的问题，任何个体都无法单凭自己的经验和知识掌握所有1．1软件Agent与多Agent系统

8、根据Shoham等人的定义，软件Agent是一种在特定的环境收稿日期：2007—03"27。企业信息系统集成开发平台(B2—109—中连续、自主地运行的软件实体，通常与其他软件Agent一起，550)。关朝辉，硕士生，主研领域：电子政务和网络软件开发环境。第1期关朝晖等：基于群决策的多Agent资源管理模型65必要的信息，难以应付面临的所有决策问题，因此把不同知识结源总需求超过资源的提供能力时，资源管理者Agent向资源专构和不同经验的专家集中在一起，建