基于互信息的分层遥感图像配准方法

《基于互信息的分层遥感图像配准方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、维普资讯http://www.cqvip.com基于互信息的分层遥感图像配准方法强赞霞-彭嘉雄王洪群(华中科技大学图像识别与人工智能研究所，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室，武汉430074)(昆明理工大学信息与自动化学院，昆明630051)E-mail：qiangzanxia@163．corn摘要该文提出了一种基于互信息相似性判据的分层遥感图像配准方法，通过小波变换构造图像金字塔，从金字塔的最顶层开始搜索，根据互信息最大的原则确定图像间的变换参数，并作为下一层搜索的粗略位置，然后逐层细化，实现由粗到细的搜索过程。将此算法应

2、用于遥感图像，得到了有效、精确的配准结果。从而证明了该文算法的可行性和有效性。关键词图像配准互信息小波变换文章编号1002—8331一(200l4)13—0031一o3文献标识码A中图分类号TP751APyramidApproachforRemoteSensingImageRegistrationBasedonMutualInformationQiangzanxia·PengJiaxiongwangHongqun(StateEducationCommissionKeyLaboratoryofImageProcessing&Inte

3、lligentContro1．InstituteforPatternRecognition&AI．，HuazhongUniv．ofSci．&Tech．，Wuhan430074)(TheFacultyofInformationEngineeringandAutomation，KunmingUniv．ofSci．andTech．，Kunming650051)Abstract：Apyramidapproachforremotesensingimageregistrationbasedonmutualinformationispresen

4、ted．Theimagepyramidisobtainedbyusingthewavelettransform．Coa~e—to—finemuhi—resolutionsearchapproacheshavebeenproposedtoincreaseaccuracyandeficiency．Anexhaustivesearchalgorithmisappliedatthecoarsestleveloftheimagepyramid．Registrationathigherlevelscanbeperformedwiththere

5、sultattheperviouslevelservingastheinitialcondition．Ouralgorithmhasbeenappliedonremotesensingimages．Theresultsshowthatouralgorithmperformsfairlywell、Keywords：imageregistration，mutualinformation，wavelettransfonn1前言表明：文章提出的算法得到了有效、精确的配准结果。空间遥感作为一种获取全球性综合信息的重要手段，其优势已13见显著

6、。不同的遥感数据具有不同的空间分辨率、波谱2互信息理论分辨率和时相分辨率，图像融合技术能够加工、协同、利用多源2．1互信息概念及其描述信息，并使不同形式的信息互相补充，而产生新的更丰富、更有互信息是信息论的基本概念，它是用来度量两个随机变量意义的信息。然后可以将新的信息用于目标的检测、目标的识的统计依赖性或者一个变量包含另一个变量的信息量ll_1。根据别、导弹的制导与控制等相关的领域。由于各传感器通过的光信息理论．两个随机变量A，B间的互信息可定义为：路不同，或成像机理不同等原因，图像间可能出现相对平移、旋转、比例缩放等，融合时不

7、能直接进行，而必须进行图像配准。，(_)=PAB(a,b)log(1)．图像空间配准是多源遥感图像融合非常重要的一步，其误差大其中，P(n)和p(6)为边缘概率分布，PA,B(n，b)为联合概小直接影响融合结果的有效性。它是进行多源遥感图像数据融率分布。互信息用来测量A对B的依赖程度。同时，根据信息合的前提与基础。熵的定义，图像配准是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一场景的两幅或多幅图像匹配、叠加的过程。其关键问题是建H(A)=一Ep(Ⅱ)l。gp(。)(2)立相同场景图像间的对应变换关系(即变换参数)。为了减少搜索空间，

8、该文提出采用通过小波变换实现由粗到细的搜索算HCA，B)=一Ep(Ⅱ，b)l。gp(Ⅱ，6)(3)法，并采用基于互信息最大的方法作为相似性标准。实验结果基金项目：国家部委科技重点实验室基金项目(编号：51483040103JW0515)资助作者简介