基于Ecopath模型的太湖生态系统结构与功能分析_李云凯

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1、应用生态学报2014年7月第25卷第7期ChineseJournalofAppliedEcology，Jul．2014，25(7):2033－2040*基于Ecopath模型的太湖生态系统结构与功能分析12＊＊21李云凯刘恩生王辉贡艺12(上海海洋大学海洋科学学院，上海201306;安徽农业大学动物科技学院，合肥230036)摘要根据2008—2009年太湖湖区水生生物调查的结果及主要水生动物摄食生态学已发表资料，应用EcopathwithEcosim6．1软件构建了太湖生态系统的食物网模型，初步分析了太湖生态系统功能与结构特征．模型由初级生产

2、者、主要鱼类及无脊椎动物和有机碎屑等20个功能组组成．结果表明:太湖生态系统的能流主要分布在4个营养级上，顶级捕食者鲌鱼营养级最高．食物网存在两条主要的营养传递途径，即碎屑食物链和牧食食物链，且碎屑食物链占比较大;营养级I的利用效率低下，大量初级生产力未能流入更高的营养层次，造成生态系统下层的营养流动“阻塞”．对系统总体特征分析发现，反映系统成熟度的指标，包括较高的净初级生产力(NPP)和净初级生产力/呼吸(NPP/Ｒ)，以及较低的连接指数(CI)、系统杂食指数(SOI)和Finn循环指数(FCI)等，都揭示了太湖“幼态化”的生态系统现状;混合

3、营养分析和关键种筛选结果显示，高强度的渔业捕捞活动对系统负影响显著，而顶级捕食者的下行效应显著下降．关键词太湖生态系统Ecopath模型结构与功能文章编号1001－9332(2014)07－2033－08中图分类号X321文献标识码AAnalysisontheecosystemstructureandfunctionofLakeTaihubasedonEcopathmodel．LI12211Yun-kai，LIUEn-sheng，WANGHui，GONGYi(CollegeofMarineSciences，ShanghaiOcean2Unive

4、rsity，Shanghai201306，China;CollegeofAnimalScienceandTechnology，AnhuiAgricul-turalUniversity，Hefei230036，China)．-Chin．J．Appl．Ecol．，2014，25(7):2033－2040．Abstract:Basedonthedataoflakesurveyconductedduring2008－2009andthepublisheddataofthetrophicecologyofkeyspecies，theexploitedfr

5、eshwaterecosystemofLakeTaihuwasdescribedusingEcopathwithEcosim6．1withtheaimofcharacterizingitsfunctioningandstructure．Themodelcomprised20functionalgroupsincludingprimaryproducers，themainspeciesoffishes，non-fishvertebrates，anddetritus．Ｒesultsshowedthatthefunctionalgroupswereo

6、rganizedintofourag-gregatedtrophiclevelswiththehighestlevelscorrespondingtothetoppredators，culters．TwotrophicpathwayswerefoundinLakeTaihu，thedetritalpathwayandgrazingpathway．Thedetritalpathwaydominatedintheecosystem．Asaconsequenceofthelowecotrophicefficiencyofprimaryproducer

7、anddetritus(trophiclevelⅠ)，theaccumulatingdetritalsedimentscontinuallyreleasedwastenutrientsbackintothesystem，resultinginitsinternalpollution．ConsideringOdumandUlanowicz’stheoryofecosystemdevelopment，theecosystemwasplacedonalowdevelopmentalstagewithhighnetprimaryproduction(N

8、PP)，netprimaryproduction/totalrespiration(NPP/Ｒ)andlowerconnectanceindex(CI