基于BP神经网络方法的高大平房仓温度场预测研究

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1、仓储物流粮油食品科技第23卷2015年第1期基于BP神经网络方法的高大平房仓温度场预测研究12高松，宋辉(1．中国建筑科学研究院建筑环境与节能研究院，北京100013;2．北京工业大学，北京100124)摘要:国家粮食储备多以平房仓为主要存储仓型，储粮粮堆在夏季时受到外界持续传热而会达到较高温度，而且微生物生长繁殖会进一步引起粮堆内部发热，对安全储粮产生危害。为了确保储粮品质，控制储粮温度，粮仓温度场预测系统的研究与应用就愈显重要。基于神经网络模型，以BP神经网络预测模型为主要研究对象，并选取典型高大平房仓实际粮情监测数据为实例，在MAT-LAB平台进行仿真，通过实测数据

2、进行训练，构建实测模型。分析了粮食温度场的影响因素，采用SPSS统计学软件确定了影响因素的权重大小，并采用神经网络方法验证了主成分分析的结果。关键词:粮食储藏;神经网络;温度场预测中图分类号:S379．9文献标识码:A文章编号:1007－7561(2015)01－0094－04Predictionofthetemperaturefieldofhigh＆largewarehousebasedonBPneuralnetwork12GAOSong，SONGHui(1．InstituteofBuildingEnvironmentandEnergy，ChinaAcademyofBu

3、ildingＲesearch，Beijing100013;2．BeijingUniversityofTechnology，Beijing100124)Abstract:Largewarehouseisthemaintypeofgraingranaryforstategraindepot．Inthesummer，duetothecontinuousheatoutside，grainpilewillreachahighertemperature，moreover，thegrowthofmicroor-ganismswillleadtofurtherinternalheatfo

4、rgrainheap，whichwouldharmthesecurityofstoredgrain．Inordertosafeguardthequalityofthestoredgrainandcontrolthetemperature，itisimportanttoresearchandapplygranarytemperaturefieldpredictionsystem．BPneuralnetworkforecastingmodelwasstudiedbasedonneuralnetworkmodel．Theactualmonitoringdataofgrainin

5、warehousewereselectedtoemu-lateonMATLABplatform，andconstructmodels．Thefactorswhichaffectedthegraintemperaturefieldwereanalyzed，andtheweightsofthefactorsweredeterminedbySPSSstatisticalsoftware，theresultsoftheprincipalcomponentanalysiswereverifiedbyneuralnetworkmethod．Keywords:grainstorage;

6、neuralnetwork;temperaturefieldprediction目前，国家粮食储备多以平房仓为主要仓型进堆内部发热，对安全储粮产生危害。以往对粮温的行储粮，平房仓的特点是仓容大，隔热防潮性能相对监测是通过电子测温和人工巡查对粮食的储存温度较好，并配有粮温检测、机械通风等系统，为安全储进行监控和观测，决定是否通风或倒仓，这要耗费大粮提供可靠保证。由于仓内储粮体积巨大，而且粮量的人力、财力和物力。而传统的粮仓测温系统中，堆传热速度慢，其内部粮食被外部粮食包裹而起到会出现系统布线复杂、成本高、故障率高并且难以维很好的保温作用。护等问题。因此，为了更好的保障粮食储

7、藏品质，调但同时外部粮食夏季时受到外界持续传热会达控粮仓储藏的温度，粮仓温度场预测系统的研究与到较高温度，而且微生物生长繁殖会进一步引起粮应用就非常有意义。BP神经网络是一种多层前馈神经网络，又称作收稿日期:2014－07－07误差反向传播(BackPropagation)神经网络，该网络作者简介:高松，1967年出生，男，工程师．的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。目前，通讯作者:宋辉，1988年出生，男，硕士．94粮油食品科技第23卷2015年第1期仓储物流BP神经网络方法的发展及应用已涉及到多个领域，于监测粮内温度。