基于GIS的鄱阳湖区人口数据空间化

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1、摘要人口数据空间化指通过构建特定的统计分析数学模型将以行政区为单元的人口统计数据分布到一定尺寸的地理格网中，实现由行政单元向地理单元网格的转换。通过人口数据空间化，可表达特定地域单元的人口空间分布规律：可匹配、融合多因素多来源数据，实现人口数据空间模型的多尺度构建和表达；可在时间上形成以特定地域为基础的数据时间序列，实现人口动态变化规律分析与研究。因此，以地理区域单元为统计单元的人口数据空间化，成为人口空间分布研究的一个重要方向，成为人口空间分布应用基础研究领域的一个焦点问题。对于人口数据空间化的研究，很多人已经做过尝试。本文在借鉴他人研究的基础

2、上，结合多因子加权数据融合理论，基于土地利用重分类，开展鄱阳湖区人口数据空间化。文章以2000年第5次全国人口普查数据为基础，分析了鄱阳湖区各市县(不含城市和县级市)平均人口密度与土地利用各类型之间的相关性。基于相关性的分析，以GIS软件与SPSS统计软件等为工具，运用多因子加权数据融合技术对鄱阳湖区人口统计数据进行多尺度空间化处理和分析。考虑到建立入口数据空间化的复杂性和数据更新维护的困难性，本文以VisualStudio为软件开发集成环境，以ArcGISEngine为开发组件，C#为开发语言，基于鄱阳湖数字流域平台进行了鄱阳湖区人口数据空间化

3、模块的设计与开发。关键词：人口数据空间化；GIS；鄱阳湖区AbstractThroughtheconstructionofaspecificmathematicalmodelofthestatisticalanalysis，theSpatializationofStatisticalPopulationwillbedemographicdatafortheunittoacertainsizedistributionofthegeographicgrid'theadministrativeunitfromthegridtothegeographic

4、unitconversion．ThroughSpatializationofStatisticalPopulation，aparticulargeographicalunitspatialdistributionofpopulationcallbeexpressed；themulti-factordataandmulti-sourcedatacallbematchedandthemodelofpopulationdataCanbeconstructedandexpressedwitllmulti—scale；thedataseriesCanbef

5、ormedintimetoaspecificgeographicalbasisandthedynamicchangesofpopulationanalysisandresearch．Therefore，wimthegeographicalregionforthestatisticsunit，thespatialdistributionofthepopulationbecomeanimportantdirectionofresearchandbecometheapplicationofthespatialdistributionofpopulati

6、onintheareaofbasicresearchasafocalpoillt．AbouttheSpatializationofStatisticalPopulation，somepeoplehavebeentried．Inthisresearch，basedontheresearchofothersandtheweightedcombinationofmulti—factortheoryofdatafusionandthere-classificationoflanduse，space-basedpopulationdataiscarried

7、outatPoyangLakeDistrict．Basedonthe5mnationalpopulationcensusdataof2000，thispaperanalysestherelationshipbetweenpopulationdensityandlanduse．BasedontheanalysisofrelevancetoGISsoftwareandSPSSstadsticalsoftware，suchastools，thenseofmulti-factorweighteddatafusiontechnologytoPoyangLa

8、keAreaMulti-scaledemographicdataprocessingandanalysisofspace．，taking