基于BP神经网络的数据库模式匹配方法研究

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1、作。与此同时，人们越来越倾向于综合地利用信息，但由于不同的环境和不同的设计人员，导致数据源间大多是异构的，而数据源间的这种异构性成为人们综合利用信息的一个障碍。为了解决这个问题，需要进行数据集成。进行数据集成的关键问题是发现正确的语义映射关系，即模式匹配。作为解决数据源间异构问题的关键性操作一模式匹配，已经越来越引起人们的重视。在对目前已有的属性匹配算法进行深入的研究分析后，发现基于BP神经网络的属性匹配方法在属性匹配方面较其他方法有很大的优势，能够有效的进行属性匹配。但是目前的基于BP神经网络的属性匹配方法仍然存在着。不足

2、之处，如匹配空间过大，干扰匹配项过多，不能很好的进行异类型相同属性的匹配等。针对这些不足之处，本文提出了新的匹配算法—-HPAM匹配算法，该算法由五个阶段组成，包括表的匹配阶段，相似表间属性的匹配阶段，剩余属性的匹配阶段，补充的属性匹配阶段，用户验证阶段。而且在HPAM匹配算法中提出了表匹配方法，并行训练与匹配的方法，双向过滤法及异类型相同属性的匹配方法，HPAM匹配算法提高了匹配效率，匹配查准率，匹配查全率。k最后，本文通过实验对HPAM匹配算法进行验证，并对实验结果进行对盘比分析，实验表明了HPAM匹配算法的优越性，并讨

3、论了今后进一步改进的方向。关键词：BP神经网络；HPAM；表匹配；属性匹配；异类型相同属性匹配■哈尔滨：L=程大学硕十学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnologyandthepopularityoftheIntemet，alotofdataappearinfrontofpeople，peoplecaneasilyaccessawealthofinformation，thusfacilitatingourlives，learningandwork．Atth

4、esametime，peopleareincreasinglyinclinedtousetheintegratedinformation，butbecauseofdifferentenvironmentsanddifferentdesigns，leadingtoheterogeneousdatasourcesaremostlybetween，andamongthedatasourcesintoonecomprehensiveutilizationofsuchaheterogeneousinformation，anobstac

5、le，inordertosolvethisproblem，theneedfordataintegration．Thekeyissuefordataintegrationistofindthecorrectsemanticmapping，thatis，pattemmatching．Betweentheheterogeneousdatasourcestosolvethecriticaloperationalissues—patternmatching，hasincreasinglyattractedattentionandres

6、earch．Afterdeeplystudyingandanalyzingthecurrentmatchingalgorithm，theattributematchingmethodbasedonBPneuralnetworkisbetterthanothermethods，itcaneffectivelycarryoutattributematching．However,thecurrentattributematchingmethodsbasedonBPneuralnetworkstillhavedeficiencies

7、，suchas，toolargematchingspace，toomuchinterferingmatching，badmatchingforthedifferenttypesofthesameattribute，etc．Inresponsetotheseshortcomings，thisthesisproposeanewmatchingalgorithm-HPAMmatchingalgorithm，thealgorithmhasfivephases，includingthetableofmatchingstage，thea

8、ttributesmatchingofsimilartablesstage，theremainingattributesmatchingstage，theadditionalattributematchingstage，theuserauthenticationphase．Tablemat