敦化地区大气边界层参数探测及特征场模拟研究

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时间:2019-05-15

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1、东北大学硕士学位论文摘要敦化地区大气边界层参数探测及特征场模拟研究摘要qk日军埋藏在敦化市哈尔巴岭地区的化学武器,对当地的环境造成了巨大的威胁。近●I~几年日方专家准备通过高温销毁化学武器,并已经立项。本研究课题是其中重要的组成l●部分,通过对该地区的大气探测实验数据的分析,预测大气污染物扩散状况。如何尽可能缩小对环境污染和危害的范围,就要研究污染物的扩散规律。大气污染物在空气中扩散状况和规律最重要的影响因素就是气象条件。大气污染扩散多发生在边界层内,分析边界层的气象状况对于掌握大气污染物的扩散规律意义重大。通过实验和理论计算相结合的

2、手段,将常规气象数据进行分析讨论,总结规律。常规气象数据的分析结果与模型模拟结果进行对照。通过调整模型控制参数,实现实测数据与分析结果的统一,从而进行对整个研究区域气象状况整体性的分析。大气扩散参数是研究污染物扩散轨迹的重要参量,但是扩散参数的确定是十分复杂的,结合计算机优化扩散参数的计算方式是一种省人力物理的好方式。气象信息的储备是研究一个地区大气环境状况必需因素,对于大气边界层的分析自然成为了人们关心的重点。关键词:大气边界层;大气探测:扩散参数;气象因素;CALMET模型,r专√t,J、‘.StudyondetectingBou

3、ndaryLayeroftheatmosphericparametersinDunhuaandsimulationthecharacteristicfieldAbstractManychemicalweaponshadbeenburiedinHaerbaRidgewhichisinaCitynamedDunhuabyJapanesetroops.Thiscausedanenormousthreat.Inrecentyears,Japaneseexpertsreadytoadopthigh.temperaturetodestructal

4、lofthechemicalweapons,andalreadyhasbeenproject.Theissueisanimportantcomponentoftheregion,throughtheatmospheredetectionexperiment,thetrendofairpollutantsCanbeforecast.Howtominimizetheenvironmentalpollutionandharmthescope,itisnecessarytostudythespreadofpollutants.Atmosphe

5、ricpollutantsintheair-proliferationsituationandtheimpactofthemostimportantfactorsisthatthemeteorologicalconditions.Atmosphericpollutionalwayshasbeenhappenedintheboundarylayer.ItisSOsignificancctostudythemeteorologicalconditionsoftheboundarylayerforsimulatingairpollutant

6、strend.Throughexperimentsandtheoreticalcalculations,meteorologicaldatawillbeanalyzedanddiscussed,summedupthelaw.Analysisofthemeteorologicaldataresultsandcomparedtothemodelresults.Byadjustingtheparametersofthemodeltoachievethemeasureddataandanalysisoftheresultsofreunific

7、ation,andthenanalyzetheentireregionalmeteorologicalconditions.Researchonatmospheriediffusionparameterisveryimportantparameterswhichareforthepathofthespreadofpollutants,buttomakecertaintheparametersisaverycomplicated.Inordertooptimizethemethod,computerisagoodwayofcalcula

8、tingwhichcouldsavemanytimeandmaterialresources.Reservingofthemeteorologicalinformationonisnecessaryfactorsfors

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