基于小波变换与垂直边缘匹配的车辆牌照识别

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1、基于小波变换与垂直边缘匹配的车辆牌照识别摘要模式识别，作为人工智能的一个重要领域，随着人工智能的发展，对于模式浚别豹磷究越寒越弓l起入韶酶广泛关注。率簿谈裂技术蹩模式谖剐理论凌实际中的一个推广。车黪识裂是餐92交遴系统中熬一个羹簧巧警。宅在燮逶监援秘控铡审占骞缀霞要的地位，有麓多种应用，例如自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管毽、特殊部门车辆瓣出入控镬4等等。同时，车牌识别斡方法还可应用到其他检铡和识男Ⅱ领域，所以汽车牌照的识别问题已成为模式识别领域中研究的重点秘热点阏照之～。运用此技术不仅可以提舞管理部门的王作效率，节省大艇的入力、资金，甚

2、至能够降低与汽车脊关的犯罪率，为维护社会治安发挥独特的作用。本论文中主蒙对车牌的定位、车牌鹜像豹颈处理、车牌图像二值纯及车牌驹字符分割、字符识别等方面进行了一些阐述与说明，通过对已提出的技术与方法的研究、归纳、总结，在既基础上，结含该阔遥窝身的特点，穗国了一定的改进算法。对予整个擎解识霜系统来说，车觯谈鞠精确发戆离低主要取决子定佼精确瘦的大小。本文中除对～鲅识别及定位算法有所陈述外，黧点对车牌识别祭统中的迩整穷鬣魏戬磁究。逶鞠夺波变换这一数攀工吴进行了擎薅霾豫豹预楚联及迭缘检测，弗提出了～个基于种子过滤算法的尺寸一形状过滤器，用忘来消除那些不滚是约絮条释豹臻声

3、速竣。然瑟摄撵这秘算法遂缮萋塞逡赛匹嚣寒麸辕入夔灰发图像中识别车牌。器瓣本文孛瞧对车牌识裂蓉统孛鹣字符谖粼熬分遴挥了一戆嫒褒王终。提爨了将拓扑特征识别方法和神经网络识别方法相结合的数宇识别方法，取得了较高麴谖裂搴窝霹纛蛙。关键词：车黪识裂、躁像处瑾、车牌寇位、小波变换、字簿分割、字簿识戥ABSTRACTPattemrecognitionisoneofmemostimportantfieldsoft量leani6cialiIltelligenco．Withthedevelopmentof也earti￡cialintelligence，如eresearchonpa

4、ttemrccognitionhaSbeennoticedbymoreandmorepeople．vehiclelicense．platerecognitiOnisanactualapplicationofpan甜mrecogn拍on．v。hi茹leLicense-Pla捃RecO秘itionisanimpo琏ant趣chcinIn把iligence1hnsporta矗DnS”tem，nhasaVeryimponalltstatusintransporta“onsurveilIallcea越control，秘dit融sbeen撼op把d谢delytovari∽

5、sapplica_cions，such麟toll·c011ection，maIlagingparkingfacilities，andob8ervationofstolenvehiclesandmo鞋i{ori魏gof豫aut沁r呈勰蘸Ve越e}esen专efi臻gp鞋vateafeas．Me8糙张i{e，蠢越socanbeappliedindetectionandrecognitionfield8．So，t11etecllllologyisanimportantpanjn辨l￡e臻}eco瞽i畦on。强eV馥iele】iee醛e攀建跑8拶妞nc勰imp瓣ve搬

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