基于自动切分的PSOLA语音合成在大坝监控系统中的应用研究

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1、CENTRALSoUTHUNIVERSITY硕士学位论文论文题目学科、专业学院(系，所)研究生姓名导师姓名及专业技术职务基于自动切分的PSoLA语音合成在大坝监控系统中的应用研究检测技术与自动化装置信息科学与工程学院杨丽萍陈明义教授20lO年11月{I

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5、IfffⅢⅢ0⋯ⅢⅢllY1917824MSTHESIS：Appliedresearchondammonitoringsystembased0nthespeechsynthesisofautomaticsegmentationandPSoLASpecialty：Communi

6、cationandInformationSystemMasterdegreestudent：Supervisor：Pro￡ChenMingyiCo¨egeofInformationScience＆EngineeringCentralSouthUniVers“yChangsha，HunanProvjnce，ChinaNoVermber，2008原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单

7、位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在在论文中作了明确的说明。作者签名：李蟒日期：业年埘三日关于学位论文使用授权说明本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文；学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。作者签名：李缸丞‘匡导师签名』出日期泄年上月三日中南人学顾二I：学位论文摘要依托于现代化建设的发展，我国的高坝大库越来越多，其安全监控的现代化、智能化、信息化发展需求日益凸显。各

8、种现代化的技术手段和大量丰富的电子信息资源，提供和服务于大坝监控。语音合成技术能为我们提供接近自然语言的人机通讯方式，可以弥补自动化监测中对于现场预报的不足。本文对于语音合成技术应用于大坝监控系统进行了深入研究，实现大坝运行状况监测分析，进行准确地现场预报。论文对于波形拼接的常用算法基音同步叠加算法(PSOLA)进行研究，并在基于大语料库的汉语文语转化系统中，在感知线性预测系数(PLP)参数的基础上实现自动切分技术，通过提高音节边界的精度来影响最终合成的质量。大坝监控系统采用8位的ATMEGALl28为控制核心，结合语音监控模块，语音合成模块和语音

9、存储模块共同实现语音合成播放。应用上述语音合成技术，在大坝板级监测系统预报部分实现的语音合成获得了比较满意的合成语音。试验结果表明，基于自动切分PSOLA技术实现的语音合成预报系统能很好地融合到现有的大坝监控系统中，实现大坝特定情况的现场播报预警功能。本课题实现的合成语音，具有算法实现简单，语音质量较好，便于工程应用，实用性强等特点，能很好的应用于大坝安全监测中。关键词语音合成，PSOLA，自动切分，大坝监控中南大学硕．I：学位论文ABSTRACTABSTRACTWiththehi曲rapiddeVelopmentofmodemization，th

10、emorethenumberofhighdamsandla唱ereservoirsis，thela唱erthedemandofmodemization，intelligenceandinformationizationofdamsmonitoringis．AHthemodemtechnicalmeansandelectronicinformationresourCesisproVidedandservicedtomonitoringofthedam．Oneofmesemodemtechnologies，speechsynthesistechnolo

11、gyisanimportantsymboltoanewgenerationofintelligentapplications．ItproVidesuswithnear-naturallanguageman-machinecommunication，couldmakeupforautomatedmonitoringofthesitelessthanforecast．Thisp印erforthespeechsynthesistechnologyindammonitoringsystemmakesin-depthstudy’achievesmonitor

12、ingandanalysis葡damoperationalstatus，andrealizesaccurateforeca