基于地理信息系统的配电网规划

《基于地理信息系统的配电网规划》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要基于地理信息系统的配电网优化规划研究要本文在分析配电网特点的基础上，针对配电网网络结构辐射型的特点，引入原问题解的一种新的表示方法。利用配电网网络规划问题与图论中的最小权支撑树问题相似的特点，用图的一棵以电源为根的支撑树表示问题的解，引入蚁群算法。利用蚁群算法具有正反馈学习的特点，使规划结果不必进行辐射型约束和连通性检验，从而缩小了算法的搜索空间，使法效率得以提高。利用与地理信息系统相结合的可行。陛和先进性，采用优秀的地理信息系统软件Maplnfo，并详细阐述了从普通的地图N目iP,准的栅格图像的获取，以及创建矢量图层的整

2、个过程。应用MapInfo的二次开发语言MapBasc，编写了规划界面、配网规划、网络分析和查询统计四大模块，各个模块分别实现相应的功能，而各个模块之间的函数可以相互调用，它们均隶属于规划界面这个可执行的项目文件。配网规划模块中的算法采用的使蚁群算法。通过在图形中显示规划的设备和线路的具体位置，以及通过浏览窗口的形式显示图形的属性数据，并且将规划的结果在图形上显示出来，这样使配电网规划的整个过程变得直观明了。本配电网规划系统软件不但具有易操作性与直观性，而且通过类模块的链接，很容易实现功能的扩展。关键词：辐射状配电网配电网优化

3、规划蚁群算法地理信息系统AbstractTHERESEARCH0FDISTRIBUTIONSYSTEMOPTlMALPLANNINGBASEDGlSABSTRACTThispaperpresentstheapplicationofanant—colonyalgorithmfortheoptimaldesignofradicaldistributionsystems．Inordertomakerdicaldistrbutionnetworksfromanon-radicalprimarynetworks，accordingtot

4、hecomparabilityoftheoptimaldesignandtheproblemofminimumpowertreedrawing，Idenotetheoutcomebyusingtheminimumtree，powersupplyistherootthisminimumtree．Theresultoftheoptimaldesignisnotnecessarytobeverifiedfortheradiancyandconnectivityforthetraitofthepositivefeedbackofthe

5、ant-colonyalgorithm．Thisimprovestheefficiencyofalgorithmgreatly．RecurringtothefeasibilityandadvantageoftheGIS，byusingexcellentGISsoftware‘'Maplnfo”，andexatiatingprocessofobtainerofthegridimageandfoudingofthevectordrawing．Byusing‘‘MapBasic”，Icompiled4modules：programm

6、inginterfacemodule，optimaldesignmodule，optimalanalysemodule，queryandstatisticmodule．EachofthemoduleswillCalTyouttherelavantfunction，andthefunctionsofthesemodulescantransfereachother．Algorithmofthesemodulesisant-colonyalgorithm．Thiswillmaketheprocessofoptimaldesignin

7、tuitionisticanddisdinctbydisplayingidiographiclocationofthefacilityandcircuitryanddisplayingattributrydataoftheimageinthebrowsewindowsanddisplayingtheresultoftheoptimaldesignintheimage．Thissoftwareoftheoptimaldesignnotonlyhaseasymaneuverabilityanddistinction，butalso

8、realizethefunctionextendibilitybyusinglinkofgenusmodules．KeyWords：radicaldistributionSystems；optimaldesign；ant—colonyalgorithm；GISII关于学位论文