基于仿生模式识别的人脸身份确认研究

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1、摘要人脸自动识别技术有着广阔的应用前景和迫切的现实需求，是当前模式识别领域最热门的研究方向之一。本文首先对人脸识别技术的研究内容和人脸识别技术的发展做了概括性的介绍，接着对人脸检测和识别技术的研究现状进行了较全面的论述，然后介绍了神经网络技术在人脸识别中的应用，最后详细叙述了基于仿生模式识别的人脸身份确认系统。本文从以下几个方面对人脸识别技术做了探讨：1．通过定义图像块的复杂度，快速而又准确地找到人脸图像中的眼睛、鼻子和嘴巴等特征器官，为人脸的姿势校正，特征参数的提取提供了有力的保证。2．通过寻找各个特征器官的中心，进而提取特征器官周围的细微信息的方法来提

2、取人脸的特征参数，提出了一种新的人脸特征参数提取方法。3．用三个摄像头摄取图像弥补了用单像头摄取二维图像表达三维人脸的不足，使得通过融合同一时刻采取的多幅图像更加完备地表达同一人脸。4．运用仿生模式识别理论建立起识别神经网络。仿生模式识别从“认识”而不是“区分”的角度来进行模式识别，是对学习样本的全体在特征空间中形成的复杂几何体“形状”的分析和“认识”，为用高维空间理论建立识别神经网络提供了理论基础。关键字：模式识别，人脸识别，神经网络，仿生模式识别ABSTRACTAutomatichumanfacerecognitionisanractiveinpatt

3、emrecognitionand1magepmcessingandhasabroadprospectinme印plicationinreaIity．Inthispaper，first，t11econtemanddevelopmentofamomatichumanfacerecognitionareintroducedbrieny；then，asurveyofautomatichumanf．acedetectionandrecogn“ionisgiven；second，协e印plicationofneuralnetworkinautomatichumanf’

4、acerecognitionistalkedabout；Jast，itisdiscussedindetaj】aboutt11esys￡emofhuman矗ceDersonalidendfjcationbasedonthebiomimeticpa纰mrecognition．Inthispaper8everaIviewsaregivenasfoIIows：1·Int11isp印er'mefeaturearefoundr印idlyandri曲tlythrou曲medefinitionoft11ecompleXityofpicture．Itprovidesastr

5、ongsupponforthea吐iustmentofpostureandmefeatureextraction，2．Anewmethodof也efeatureextractionfbmhumanfaceispresented．ItfirStlyfindsoutmecenterSofo嬉anandmesubtleoft11efeaturesareconsideredasfacefeatures．3．Inmispaper，threevideocamerasareusedinordertodescribefacesmorecompletelytll柚twovi

6、deocameras．4．Theneuralnetworkbasedonmebiomimeticpattemrecognitionprinciplesisbuilt．Thebiomimeticpattemrecognitionmal(esrecognitj鲫舶mtheViewsof‘‘ma钍ercogflition’’insteadof‘‘matterclassi＆ation，，。whichanalyzesandcogllizesthehi曲dimensionalgeometricaldistribmionthatconsistsofmes枷plesets

7、inmehi曲dimensionalfbaturespace．ItprovidesthemeoreticbasisofbuildingmeneuralnetWorkbasedonhi曲dimensionaltheo珥Keyword：pattemrecognitionhumanfhcerecognitionneumlnet、∞rksbiomimeticp8ttemrecognition王宪保：基于仿生模式识别的人脸身份确认研究第一章引言11选题背景1．1。1问题的提出人脸识别是模式识别研究领域的重要课题，也是目前一个十分活跃的研究方向[121。人脸识别技术就

8、是以计算机为辅助手段，从静态或动态图像中识别人脸。问题一般可描述为