逆向物流网络中的设施选址研究

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1、逆向物流网络中的设施选址研究摘要在逆向物流网络中,各种物流设施的选址定位是一个非常重要的问题。合理的设施选址能够节约成本,降低费用,提高回收效率和顾客满意度,甚至对于整个逆向物流系统的运作都具有重要的意义。本论文在综述了逆向物流网络设施选址研究现状的基础上,针对几种典型的逆向物流网络的特点,分别建立了选址模型,探讨了求解的算法。全文主要内容如下:(1)综述了有关逆向物流网络中设施选址问题的研究现状,阐明了逆向物流网络设施选址的意义及内容,简单分析了逆向物流网络的功能与结构,为下文的进一步研究奠定了基础。(2)阐明了集中式回收中心在逆向物流网络中的作用和

2、功能,定性研究了其选址问题,通过对回收中心选址影响因素的分析,构建了回收中心选址评价的指标体系;在此基础上,运用多层次灰色评价方法建立了回收中心选址多层次灰色评价模型。最后通过实例分析表明该模型能够很好地处理回收中心选址问题。(3)分析了可再生逆向物流网络的特点,在考虑材料回收中心规模经济性的基础上,建立了一个可再生逆向物流网络设施选址的非线性规划模型,然后结合运输问题表上作业法,用鲍莫尔—沃尔夫法得到了问题的近优解.(4)分析了可再利用逆向物流网络的特点,基于。成本一服务型”物流战略和经典p-median问题建立了一个有距离约束的、各物流设施无能力限

3、制的0-1整数规划模型。结合模型的特点,提出了一种求解该模型的免疫算法,实例分析表明,该算法能够有效地克服标准遗传算法容易陷入局部最优解的弱点,提高了搜索的成功率。(5)分析了再制造逆向物流网络的特点,在考虑回收再制造产品的二次分销基础上,建立了一个各物流设施有能力限制的混合整数非线性规划模型。并用软件lin908.0求得了问题的最优解.关键词:逆向物流;设施选址;灰色层次分析法;免疫算法;鲍莫尔—沃尔夫法;混合整数规划StudyonFacility—LocationofReverseLogisticNetworkAbstractFacility—lo

4、cationisallimpotantissueinthereverse10#stiesnetwork.Reasonablefacilityqocationc姐savethecost,bringdowntheexpenses,raiserecoverye伍ciencyandimprovedegreeofcustomersatisfaction,andevenitisofgreatsignificanceinthewholeI_eVCselogisticssystemoperation.Based011summarizingthereasearching

5、actualitiesoffacility.10cationpobleminthereverselogisticsnetwork,theauthoraimsatthecharacteristicofseveralkindsoftyvic面l'evffl'selo#sticsnetworksm】cture,bulidsthefacility-locationmathematicalmodelsrespectivelyandreasearchesthealgorithmsforsolvingthemodels.砸地maincontentsofthisthe

6、sisa嘏私follows:(1)Firstly,thewasearchingactualitiesoffacility-locationintherevef辩logisticsnetwork黜reviewed.Secondly,themeaningandthecontentsoffacility.10cationinthel'evffP3elogisticsnetworka托illunstra:ted.Thirdly,thefunctionandthestmcm北ofl*CVel-selogisticsnetworkareanalyzed.ThiSp

7、rovidesabaseonfurtherresearch.(2)1kfUltOnoftheCentralizedRemmedCenters(CRCs)isillm位

8、tedandtheCRCslocationisreseamhedqualitatively.TheindexsystemoflocationassessmentforCRCsiscontactedbvanalyzinginfluencingfactorsofCRCslocation.Onthebaseofit.ahi--bygreycomprehensiveassessmentmodel

9、ofCRCslocationisestablishedbyusinghierachygreyc

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