基于聚类分析的配电网小区负荷预测

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1、维普资讯http://www.cqvip.com2008年6月Jun．2008第36卷第3期(总第196期)Vo1．36No．3(Ser．No．196)基于聚类分析的配电网小区负荷预测SmallAreaLoadForecastingofDistributionNetworkBasedonClusteringAnalysis何允红，李振元，王占英(1．吉林省电力有限公司，吉林长春130021；2．吉林省农电有限公司长春城郊分公司，吉林长春130021)摘要：通过引入聚类分析，对样本数据聚类，利用聚类后

2、的结果预测小区负荷密度，并且提出了2种修正小区负荷密度的方法，有效减小了预测误差。与传统负荷密度法相比较，该方法不仅提高了预测精度，精简了优化配电网建设的资金，而且计算简单，通过算例表明其工程实用效果较好。关键词：负荷预测；配电网；聚类分析；小区负荷密度Abstract：Bymeansofdrawingclusteringanalysis，thesamplingdataofallkindofareasisclassifieddynamically，theresultsofsmallarealoadd

3、ensityafterclusteringareforecasted，andtwoimprovementspatialloadforecastingmethodsarepresentedandtheforecastingerrorisdecreasedeffectively．Comparingwithotherloadforecastingmethod，thenewwaynotonlyimprovetheprecisionoftheloaddensityandoptimizetheinvestmen

4、t，butalsosimplifythecomplexityofcomputation．Theresultofloadforecastingcomputationofacertainareashowsthismethodiseffective．Keywords：loadforecasting；distributionnetwork；clusteringanalysis；smallarealoaddensity中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1009—5306(2008)03—0022—

5、04随着我国国民经济的发展和人民生活水平的系统负荷预测结果分配到各个小区，但在我国目前提高，对电力的需求量不断增大，对电能的质量要求情况下，由于GIS不完备，很难得到数据支持。负荷也不断提高。做好配电网的负荷预测，是供电部门安密度法是一种从下到上的预测方法，该方法很大程全、可靠供电和经济运行的保证。近年来，我国城市度上依赖于规划部门提供的区域发展规划，而影响负荷发展和变化的情况比较复杂，用传统的负荷预区域规划因素很多，本文不作论述。小区负荷预测在测方法得到的结果，在负荷的大小和地理分布上都本质上是一

6、个负荷的分配过程，考虑到预测小区属存在着较大的偏差。为了适应实际的需要，20世纪性数据搜集和实用性，本文在引入聚类分析的基础80年代初H．L．Willis提出了空间负荷预测理论上，应用改进的负荷密度法进行预测。(spatialloadforecastingtheory)。此后，文献[1]和[2]将空间负荷预测的理论进行了较为深入的研究，1小区负荷预测的基本理论和模型并应用在实际的城网规划中，取得了较好的效果。空间负荷预测又称小区负荷预测。小区负荷预1．1小区负荷预测理论测不仅要预测未来负荷的量，而且

7、要提供负荷增长的位置信息(即未来负荷的地理分布)和时间信息。小区负荷预测通常将供电区域划分为很多小国外小区负荷预测的常用方法有多变量法、趋势法区，然后对各个小区的负荷分布进行预测。小区划分和用地仿真法，我国小区负荷预测的方法则主要采可以是均一大小的网格，也可以是根据供电区域内用负荷密度法。多变量法和趋势法的精度较差。用的变电站、馈线供电半径以及小区功能划分的不规地仿真法是一种自上而下的预测方法，它通过建立则区域。按小区功能进行划分既可以减小预测工作用地仿真模型来模拟小区的未来发展情况，最终将量，又可

8、以使数据的收集相对容易，所以本文采用按收稿日期：2008—04—16作者简介：何允红(1964一)，男，工程师，主要从事电网调度运行工作。·22·维普资讯http://www.cqvip.com2008年6月吉林电力Jun．2008第36卷第3期(总第196期)JilinElectricPowerVo1．36No．3(Ser．No．196)功能进行划分。总量负荷的预测方法很多，精度也比选择的方法有：经验选择法、随机选择法、抽样法等。较好，因此小区负荷预测直接利用总量预