基于组合权重的灰色关联法在火电企业安全性评价中的应用

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1、第25卷第1期电力学报Vo1．25No．12010年2月JOURNAL0FELECTRICP0WERFeb．2O10文章编号：lOO5—6548(2010)01—0007—04基于组合权重的灰色关联法在火电企业安全性评价中的应用孙薇，孟鑫成(华北电力大学经济管理学院，河北保定071003)摘要：为了对火电企业安全性进行有效的评价，根据火电企业生产的特点，提出了火电企业安全性评价的指标体系。采用AHP和熵权组合赋权的方法，在一定程度上克服了主观权重对评价结果的影响，提高了评价精度。将灰色关联理论运用到火电企业安全性评价中，对影响火电企

2、业安全性的危险因素进行定量分析，依据各评价指标关联度的大小对影响程度进行辨别。最后对某发电集团下属两家火电厂进行实例计算。结果表明，此方法易于计算，评价精度达到预期精度要求，具有很好的推广能力。关键词：AHP；熵P-．；组合权重；灰色关联度；火电企业安全性中图分类号：X9l3文献标识码：A在现代社会中，电力生产的安全与国民经济和键，直接影响评价的精度和结果。所建立的指标体人民生活的关系极为密切。目前我国电力工业已经系应该反映出火电企业安全管理的主要特征和基本步入了以“大机组、大电厂、大电网、高参数”为主要状况。依据《发电企业安全性评

3、价》所反映的安全性特点的新阶段。电力系统是一个由点到面互相紧密评价指标体系，针对火力发电企业生产特点，从发电联系的大系统，发电企业作为电力系统中的“点”，电设备、劳动安全及作业环境、安全管理三个方面构建力安全生产的源头，对整个电力系统这个“面”的安了综合评价指标体系，如表1所示。全运行起到了重要的作用。对发电企业进行安全性2基于AHP和熵权组合权重的灰色关联评价，可以确定发电企业的安全状况，有利于提高发评价模型电企业安全管理水平。将着眼点放在企业安全基础上，对企业现存的有可能导致事故发生的危险因素灰色关联分析的基本思想是对数据序列几

4、何关及其严重程度进行辨识和评价，提高发电企业对事系和曲线几何形状的相似程度进行比较分析，以曲故的预见性和超前控制事故的能力。线间相似程度大小作为关联程度的衡量尺度。曲线发电企业生产的各个环节包括人一机一环境都是越接近，相应序列之间的关联度越大，反之则越小。一个相互关联的动态系统。采用灰色关联法对发电2．1灰色关联度法安全性评价步骤[1-3]企业安全性进行评价，对于小样本量和无规律指标(1)确定比较数列(评价对象)和参考数列(评价的评价问题准确性高，不会出现定量分析和定性分标准)安全性评价参考数据列，选取火电厂安全性指析结果不一致的情

5、况。对于权重的赋值，采用AHP标的最优值作为参考数据列；和熵值法组合赋权的方法，在考虑专家经验的同时(2)利用AHP和熵权进行组合赋权，确定各指最大限度克服了赋权的主观随意性，提高了评价的标值对应的权重，W一{w，w。，⋯，)，其中w准确性。为第k个评价指标对应的权重；(3)计算灰色关联系数对于一个参考数据列1火电企业安全评价指标体系及层次结构z。，比较数据列为-z。可用下述公式表示各比较曲的建立线与参考曲线在各点的差：指标体系的选择是安全管理评价的基础和关收稿日期：200g一10-18作者简介：孙薇(1962一)，女，上海人，教授

6、，研究方向为技术经济评价理论与应用，(E—mail)bdsunwei@163．com8电力学报第25卷表1火电企业安全性评价指标体系量也就越多，在综合评价中所起的作用越大，则其权1．1锅炉设备重也应越大；反之，某个指标信息熵越大，就表明其1．2汽机设备指标值的变异程度越小，提供的信息量也就越少，在11．3电气一次设备综合评价中所起的作用越小，则其权重也应越小]。发电设备1．4电气二次设备(1)设有个方案，7'／个决策指标，指标值为1．5热工设备火1．6化学设备z(1≤i≤m，1≤J≤)．得到评价矩阵：电2．1劳动安全企92f⋯”1业

7、．2作业环境一(z)一ii‘．iJ．安劳动安全2．3交通安全【z⋯zJ全性及2．4防火、防爆(2)其中评价指标的估计值z，与理想值z的评作业环境2．5防汛价2．6防震接近度可用标准化矩阵Y一()表示：3．1安全目标管理Y一()一．(3)3．2安全生产责任制ZJ3安全管理3．3安全监督体系其中z是评价指标J的最优值；3．4综合管理(3)计算户，即第J项指标下第i项评价对象指3．5安全奖惩标值的比重：rainrainl_z0(尼)一_z(正)i+pmaxmaxlzo(志)一z()l=，(1≤i≤77z，1≤J≤)．(4)_Tlz。()一

8、_z(丌)f+p—m—axmaxfzⅢ_丌一·(1)。()一z()l’⋯∑Yz式中：8(尼)是比较数列z和参考数列z。在第k个计算第J项指标的熵值：评价指标上的相对差值。P为分辨系数，．0∈Eo，11，h，一_1’2，⋯川)．(5)引