欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36791416
大小:2.58 MB
页数:91页
时间:2019-05-15
《可逆数字水印技术的研究及其在远程实验系统中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要摘要随着信息技术的飞速发展和多媒体数据在宽带计算机网络中的大量传输,如何防止信息的盗版以及非法修改成为迫切需要解决的问题。在这一点上,传统的加密、解密手段无能为力。数字水印技术于是应运而生,并逐步成为一项引人注目的方法。所谓数字水印(DigitalWatermarking)是指向多媒体资料(如图像、声音、视频信号等)中添加某些信息以达到版权保护的目的。它一般要求具有鲁棒性和不可见性。本文研究的可逆数字水印技术,既要求载体图像可完全恢复,同时也要求水印信息可完全恢复。本文的重点是作者在水印领域的研究和创新,主要完成了以下工作;(1)讨论小波变换的定义和性质。由于其良好的时
2、频局部化特性及多尺度特性,符合人眼视觉系统的特点,很适合用于数字水印算法中。整数小波变换实现了运算过程的整数化,保证了信号的精确重构。本文正是利用了整数小波变换来实现“可逆水印”的。(2)将置乱技术引入到水印图像的预处理中。通过Arnold变换进行置乱处理,使有关联的水印信息随机化,增强水印的抗攻击能力。(3)改进了水印嵌入时的位平面替换算法,最大程度地减少对原位平面的破坏,使平均位改变率从500,6下降到37.5%,在不减少水印容量的前提下提高载体图像视觉效果。(4)针对小波反变换可能产生溢出的问题,给出了理论上溢出的最大幅值M的保守性估计,对溢出的避免有指导意义。(5)
3、提出了一种基于I-IVS模型的比特分配策略。实验证明本文提出的方法在嵌入数据量较大的情况下,隐藏数据后的图像的视觉效果仍较好。(6)并且给出了可逆数字水印技术在远程实验系统中的应用方案,为远程实验系统传输信息过程的安全性提供了良好的保证。关键词:可逆数字水印,整数小波变换,置乱技术,位平面替换,I-IVS模型Withtherapiddevelopmentofinformationtechnologyandthemassmultimediadatainbroad-bandcomputernetworks.itisnecessarytopreventillegalcopying
4、andrevising.Theconventionalcryptographymethodscan'thelptosolvesuchproblem.Thus,thedigitalw叫a如m她8newtechniqueisinvemedandarousL强largeintemationaliIneresLDigitalwatermarkingembedssolncinformationintothemultimediadatainordertoprotectthecopyright.oeneraUyitisdemandedrobustnessandinvisible.Reve
5、rsibleDigitalWatermarkingTechnologynotonlyrecoverstheprimitiveinlagecompletely,butalsor&。over$themarkingimagecompletely.Then,someimportantresearchresultsofcu#talwatermarking8.represented.(1)Thedefinitionandpropertiesofwaveleta糟discussed.Itstime-frequencyanalysismethodandmultiscalepropertya
6、ccordwithhumanbeingvisionsystem,whichmakeit锄idealwayfor,ugitalwartennarking.IWTmakestheoperationintegral。衄明lresaccurately∞鲥矾lc=tIlreofthesignal.(2)Thescramblemethodisintroducedthewatermarkingilnagefspretreatment.ThewatermarkingimageisscramblodbyArnoldtransform,whichmakethemethodobtainthesa
7、fetyeffect.(3)Improvingthemethodofbit-planescover-Media,reducingthedestructionoftheo啦jnalbit-planesfurthesttodroptheaveragechangeratefrom50%to37.5%.Itincreasesthequalitywithoutdepressingthecapacityofembeddinginformation.(4)AhmngattheovernowproblemofIWT,givesth
此文档下载收益归作者所有