基于数字图像处理对汽车牌照自动识别系统的研究

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1、YG5童782四jII大学硕士学位论文基于数字图像处理对汽车牌照自动识别系统的研究控制理论与控制工程专业研究生何捷指导教师涂源钊黄山近年来，随着计算机硬件和软件技术的飞速发展，数字图像处理开始广泛应用于各行各业中。数字图像处理技术进入到不同层次的工业应用领域，走向更加深入的应用。但在工程实践应用中，仍存在着一定的限制，对具体问题没有固定统一的算法来解决。目前，对具体问题的具体研究仍然是一个具有挑战性的课题。本文基于数字图像处理，通过对汽车牌照的特点进行分析，研究、开发了一套汽车牌照自动识别系统。文中给出了系统的设计思想、设计方案和详细设计。本系统主要分为三个部分来进行研

2、究：车牌定位、车牌字符的切分和车牌字符的识别。在车牌定位中本文采用了投影法等方法进行了实验；在字符的切分部分采用了大津法，Sobel边缘检测等方法进行图像的二值化实验；在字符的识别部分采用了模板匹配的方法进行识别。在实验中，根据具体情况进行了一些改进。实验结果表明，本文研究设计的系统是合理可行的。关键词：数字图像处理汽车牌照自动识别模板匹配带嚣瓣≥誊——婴型查兰堡圭兰焦熊塞TheResearchofAutomaticVehicleLicensePlateRecognitionBasedonDigitalImageProcessingMajor：ControlTheory

3、andControlEngineeringGraduate：HeJieAdvisor：TuYuanzhaoHuangShahCurrently，withthequickdevelopmentofsoftwareandhardwaretechnologyofcomputer，DigitalImageProcessing(DIP)isappiiedwidelyinevery1evelofour1ife。Ithasapplledtoa11levelsinindustryterritory，moreandmoreembeddedapplicationsofDIPhavetake

4、nplace．However，therearesomelimitationsinpractice．ThereiSstillnoalgorithmcanbeadaptedtosolveallproblems．Infact，itiSstillagreatchallengetosolvespecialproblemswithspecialmethodsinpractice．BasedonDIP，aschemeofautomaticvehicle1icenseplaterecognitionsystem(VLPRS)whichincludedesigningthinking，d

5、esigningframeanddesigningmeasure，isresearchedandexploitedinthispaperbyanalyzingthecharactersofvehiclelicenseplateinthepicture．TheVLPRSismadeupwiththreeparts：thelocationofvehicle1icenseplate，thepartitionofcharactersinthevehicle1icenseplate，therecognitionofcharacters．ProjectioniSusedinloca

6、tingthevehicle1icense．Thethresholding(Otsu，Sobel⋯)imgetransformationsandtemplatematchingisalsousedinrecognizingthecharactersofvehicle1icenseplate．TheresultsofexperimentsshowthatthearithmeticiSeffective，andthesystemiseffectiveandre】iabletoo．四川大学硕士学位论文KeywordDigitalImageProcessing(DIP)auto

7、maticvehiclelicenseplaterecognitionsystem(VLPRS)Templatematching四川大学硕士学位论文1绪论1．1数字图像处理技术“图”是物体透射光或反射光的分布，“像”是人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的，而后者为人的感觉，图像应是两者的结合。⋯所谓图像处理，就是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的要求。““3人类获取外界信息有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种方法，但绝大部分(约80％)是来自视觉所接收的图像信息，即所谓“百闻不如一见”。由此