基于小波变换的超高压输电线路暂态保护新原理

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第34卷第12期喜繁电力Vo1．34No．12EastOhirlaElectricPower2006年12月Dec．2Oo6基于小波变换的超高压输电线路暂态保护新原理杨明玉，谭书平，张举(华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室，河北保定071003)摘要：在分析电力系统故障时故障暂态电流特征的基础上，利用小波变换的奇异性理论构造新的保护算法。通过检测故障暂态电流的模分量小波变换的模极大值，利用最小二乘法估计其短时李氏指数。通过计算一段时间内李氏指数的

2、平均值来区分区内和区外故障。通过大量ATP仿真证明，对各种故障情况该保护算法能准确可靠地区分。关键词：超高压输电线路；小波变换；最小二乘法；李氏指数作者简介：杨明玉(1965．)，女，副教授，主要从事电力系统微机继电保护方面的研究和教学工作。中图分类号：TM711文献标识码：A文章编号：1001-9529(2Oo6)12-00324)4AnewtransientprotectionalgorithrabasedonwavelettransformforEHVtransmissionlinesYANG-yu，TAN

3、Shu-ping，ZHANGJu(KeyLaboratoryofPowerSystemProtectionandDynamicSecurityMonitoringandControlunderMinistryofEducation，NoahChinaElectricPowerUniversity，Baoding071003，China)Abstract：Basedonanalyzingthecharacteristicsofmoduluscomponentsofpowersystemfaultsoccurredi

4、nEHVtransmissionlines，anewalgorithm，whichutilizesthetheoryofwavelettransformsingularity，isproposed．Bydetec-ringthewaveletmodulusmaximumsoftransientcurentsignalsofolletermina1．whichisusedforleastsquaremethodestimationoftheshort—timeLipschitzexponentoftransient

5、currentsignalsandthencalculatingtheaverageofLipschitzexponentduringaperiodoftime．faultylinesandnon-faultylinescanbedistinguished．ATPsimulationresultsprovethattheprotectionalgorithmcandelimit~ebetweenfaultylinesandnon-faultylinesaccuratelyandcredibility．Keywor

6、ds：EHVtransmissionline；wavelettransform；leastsquaremethod；Lipschitzexponent随着电力系统规模的日益扩大，要求继电保泛采用的是基于工频量的保护，这给超高压输电护切除故障的时间越来越短。目前在电力系统广线路保护速动造成了困难。利用线路的故障暂态家系统[J]．电网技术，1999，23(9)：66-68，71．障诊断模型研究[J]．中国电机工程学报，2005，25(20)：[2]MonsefH．RanjbarAM．JadidS．Fuzzyrule．

7、basedexpeflsys-44．49．ternforpowersystemfaultdiagnosis[J]．IEEProceedings[8]王建元，纪延超．Petri网络在变压器故障诊断中的应用GeneralTransmissionandDistribution，1997，144(2)：83-90．[J]．中国电机工程学报，2003，23(1)：121126．[3]LeeHeung-Jae，AhnBok-Skin．ParkYoung-Moon．Afaultdi—[9]杨莉。尚勇，周跃峰，等．基于概率推理和

8、模糊数学的agnosisexpertsystemfor．distributionsubstations[J]．IEEE变压器综合故障诊断模型[J]．中国电机工程学报，2000，Trans．OnPowerDelivery。2000，15(1)：92-97．2O(7)：19-23．[4]毕天妹，倪以信，吴复立．基于新型神经网络的电网故障[1O]钱政，黄兰，严璋，等．集成模糊数