基于DSP的图像采集和处理系统

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1、硕一f:论文基]iI)SI,的图像采集和处理系统y摘要624017本课题是为了对视频图像进行识别而设计的图像采集与处理系统。该系统采用TJ公司TMS320VC5402DSP芯片作为核心处理器,可以对来自于摄像头的模拟视频信号中的图像进行采集、提取、分析一体化处理。系统由模拟视频信号调理模块、A

2、)转换模块、采集和时序逻辑控制模块、视频存储器模块和串行通信模块组成。具有良好的通用性和可扩展性,可以被应用于视频图像采集和处理的各种场合L}·。本文将给出该系统完整的硬件设计和洋细的软件设计方案,并对设计巾需要特别注意的问题做出了详细的论述。关键词:视频图

3、像采集,图像i:}_!别,DSP,TMS320VC5402硕士论文基于DSP的图像采集和处理系统ABSTRACTInthispaper,thevideoacquisitionanddataprocessingsystemisdesignedforimagerecognition.T1’S7l'MS320VC5402DSPICchipisusedasthecentralprocessorofthesystemSOthatthevideoacquisition,videoimageextractanddataanalysisCallbeintegrat

4、edintoonesystem.Thesystemismadeupofanalogvideosignalconditioningcircuits,videoADC(AnalogtoDigitalConverter)module,videoacquisitionandtime-sequencelogiccontrolmodule,videostoragemoduleandserialcommunicationmodule.Withfavorableuniversalityandexpansibility,thissystemcanbeappliedi

5、nvariousoccasionsthatarerelevanttovideoacquisitionanddataprocessing.Acompletehardwaredesignanddetailedsoftwareflowchartsareintroducedinthispaper.Somepointsthatneedauentionarealsodiscussedfully.Keyword:videoacquisition,imagerecognition,DSP,TMS320VC5402硕{:论文基于I)SI'的图像采集和处理系统1绪论1

6、.1课题研究的背景人类接受的信息约有70%来自视觉。周围景物在视网膜上的映像是人类最有效和最重要的信息获取形式。而且,通过视频获得的视频图像信息往往比通过听觉获取的音频信息具有更大的信息量。此外,视频图像信息还具有确切、直观、具体生动、效率高、应用广等一系列优点I】I。由于视频信息的上述优点,视频技术被广泛应用于广播电视、通信、娱乐、计算机等领域,在信息社会中起着越来越重要的作用。随之发展起来的视频信号的处理技术也成为目前的研究热点。从视频图像中提取某些特征,以便对其进行描述、分类和识别,就是视频图像处理技术中一项重要的研究课题。图像识别技术的涵义

7、很广,主要指通过计算机或微处理器,采用数学技术方法,对一个系统前端获取的图像按照特定目的进行相应的处理。图像识别包括诸如条码识别、生物特征识别(人脸识别、指纹识别等)技术、智能交通中的动态对象识别、手写识别等。可以说,图像识别技术就是人类视觉认知的延伸。随着计算机技术及人工智能技术的发展,图像识别技术越来越成为人工智能的基础技术。它涉及的技术领域也越来越广泛,应用越来越深入。其基本分析方法也随着数学工具的不断进步而不断发展12I。随着各剩,珏{别算法的不断完善,对实际的图像处理系统的开发研制也成为一种迫切的需求。而上述的视频图像识别技术都是以数字信

8、号处理理论为基础,以数字视频的获取为前提,以计算机技术和微处理器技术为实现手段的。本课题正是基于对视频图像进行识别的目的而提出的一种图像采集和处理系统。1.2图像处理系统发展概述图像处理的发展与计算机以及硬件技术的发展是紧密联系的。最早发表有关计算机处理图像信息的文章的时间要追溯到20世纪50年代,随着计算机以及硬件技术的高速发展,性能大幅度提高,而价格却大幅度下降,无疑推动了图像处理技术的发展,图像处理系统的发展大致上可以划分为四个阶段"l。(1)图像处理系统发展的第一阶段13I第一阶段的时间大体上是20世纪60年代到80年代中期,这个时期的图像

9、处理系统采用机箱式结构,主流计算机采用小型机,并采用双屏操作方式,所以系统的体积比较大,功能也比较强,当然价格也比较贵。当

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