基于FIS和RBFN的预想事故自动选择

《基于FIS和RBFN的预想事故自动选择》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第23卷第5期电力系统及其自动化学报Vo1．23No．52011年1O月ProceedingsoftheCSU—EPSA0ct．2O11基于FIS和RBFN的预想事故自动选择陈刚，田志平(重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆400044；)摘要：针对电力系统预想事故自动选择问题，提出了一种基于模糊推理系统FIS(fuzzyinferencesystem)和径向基函数网络RBFN(radialbasisfunctionnetwork)算法。定义了一种有功行为指标PIDf，该指标添加了

2、一个模糊补偿系数用以改善遮蔽现象；同时构造了一个三层的RBFN，该网络以发电机功率、负荷功率和网络拓扑结构作为输入，以PI作为输出，并通过离线潮流计算获得训练样本；对算例进行计算并与其他算法比较，结果显示该算法能使事故排序更为合理，且计算精度和速度都令人满意。关键词：静态安全分析；预想事故；模糊推理系统；径向基神经网络；反向传播神经网络中图分类号：TM715文献标志码：A文章编号：1003—8930(2011)05—0080-06AutomaticContingencySelectionBasedon

3、FuzzyInferenceSystemandRadialBasisFunctionNetworkCHENGang，TIANZhi—ping(StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandNewTechnology，ChongqingUniversity，Chongqing400044，China)Abstract：Inviewoftheproblemsofautomaticcontingencyselectionofp

4、owersystem，anadvancedalgorithmisproposed，whichisbasedonfuzzyinferencesystem(FIS)andradialbasisfunctionnetwork(RBFN)．Firstlyanactiveperformanceindexisdefined，whichaddsafuzzycompensationfactorcoefficienttOimproveshelterphenomenon．Meanwhileathree-layerRBFN

5、isconstructed，whichtreatsgeneratorpower，loadpowerandnetworktopologyasinputs，whiletreatstheactiveperformanceindexasoutput．Theresultsofoff-lineloadflowcalculationareusedtotraintheRBFN．Finally，theproposedmethodisdemonstratedbyanexample，comparedwithseveralo

6、theralgorithms．Andtheresultsshowthattherankingofcontingencyismuchmorereasonable，andthecalculationaccuracyandspeedaresatisfied．Keywords：staticstatesecurityanalysis；contingency；fuzzyinferencesystem(FIS)；radialbasisfunctionnet—work(RBFN)；backpropagationneu

7、ralnetwork(BPNN)电力系统静态安全分析对电力系统的安全经解或部分网络潮流解，直接对每一预想事故中的违济运行具有重要意义，其目的就是用预想事故分析限支路潮流或违限节点电压作出筛选或估值。其中的方法来预知系统是否存在隐患。传统法其结果虽有效边界法_4最为常用，但其难点是内部网的确精确但计算量太大，因此非常费时，不能满足系统定，俘获率也不尽如人意。此外，近年来国内某些学在线的要求，因此预想事故的自动选择_1成为预者采取同心松弛法_5]，零增量法[6]和别的方法进想事故分析的首要任务。行计算[7

8、,83，但都不能解决直接法速度与精度的矛近几十年来，对于预想事故自动选择主要采用盾这一难题。直接法和间接法两种算法。间接法又叫行为指标法，是间接地利用某种行直接法也叫筛选法_2]，是利用快速近似潮流为指标PI(performanceindex)按每一预想事故导收稿日期：2009—06—04；修回日期：200907—07第5期陈刚等：基于FIS和RBFN的预想事故自动选择·81．致后果严重程度排成顺序。目前最为广泛应用的一义预想事故的分析。有鉴于此，本文在