基于启发式搜索降低配电网网损的配网重构算法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第35卷第l4期继电器Vbl-35NO．142007年7月l6日RELAYJuly16，2007基于启发式搜索降低配电网网损的配网重构算法唐群纲，林景栋(重庆大学自动化学院，重庆400030)摘要：配电网网络重构是配电网自动化系统的一个重要组成部分，给电力的供应提供了可靠性，给电力操作提供了灵活性。配电网网络重构的解是一组开关的组合，网络重构的目标多种多样，在实际应用中如何选取适合不同的配电网络重构方法是研究的目的。重点在启发式搜索和前推回代的配电网潮流计算方法的基础上以系统网损最小为目标函数来优化配网结构。首先生成一个1×阶描述配电网

2、开关通断的矩阵，然后以网损不能再减少为目的对所有的联络开关进行搜索，而寻找全局最优解。关键词：配电网络；网络重构；启发式搜索；网络损耗；前推回代法潮流计算ReconfigurationofdistributionnetworkalgorithmofpowerlossreductionbasedonheuristicsearchTANGQun—gang，LINJing-dong(CollegeofAutomation，ChongqingUniversity’Chongqing400030，China)Abstract：Reconfigurationofdistributionnetwo

3、rks，whichisakeyfunctionofdistributionautomationsystem，isanimportantguaranteetoenhancereliabilityofpowersupplyandflexibilityofpoweroperatingcondition．SolutionofreconfigurationofdistributionnetworksiSasetofcombinationofswitch．objectsofreconfigurationfordistnbufionnetworksaremultifarious．Howtoappl

4、ytheproperreconfigurationmethodinrealapplicationisemphasized．DistributionnetworkoptimizationisrealizedbyittakingleastsystemnetworklOSSastheobiectivefunctionbasedonheuristicsearchandforward／backwardsweepmethodpowerflowalgorithm．First，accordingtostructureofdistributionnetworksandinformationofswit

5、chcreateanlxNmatrix，thansearchalloftieswitchinthelightofnetworklosscannotagainreduce、Andfinallyitseekoverallandoptimalsolution．Keywords：distributionnetwork；reconfiguration；heudsticsearch；networkloss；forward／backwardsweepmethodpowerflowalgorithm中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1003—4897(2007)14—0010—03隔离开

6、关的角度优化配电网结构，但还是利用了文0引言献[2】中的算法，使得存储量太大。配电网网络重构是配电自动化的主要内容之本文利用启发式搜索方法，用前推回代的配电一，它是一个非线性组合优化问题，其主要目的是通网潮流计算方法并以系统网损最小为目标函数，可过改变线路开关状态来变换网络结构，在实现电力以快速寻找到全局最优解。供需平衡和满足容量、电压约束等前提下，来降低1网损目标评价函数网损。然而进行配电网重构是一个十分复杂的问题，因此如何减小计算量，寻找全局最优解并达到收敛配电网一般是环网结构开环运行，在进行网络效果好是近年来着重研究的问题。文献[1，2]提出了重构时，先合上某一个联络开关形成一

7、个弱环网，基于变结构耗散网络的重构算法，或以负荷均衡为然后选择并打开环网中某一个分段开关使之重新开目标函数，或以支路变换法降低网损为目标函数，网，从而达到负荷转移，达到负荷均衡和降低线损但均显得计算过于繁杂，须待改正。文献[3，4】提出的目的。每次网络拓扑调整后，引起的有功线损变了一种简化的配电网模型方法及负荷计算法则，使化量△P可以表示为：得配电网检索方便且结构清晰。文献[5】先用启发式I1／．、Ap=2Re[(∑，．)(--)]+RI∑，．I¨算法找出