《SAS统计分析介绍》PPT课件

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1、SAS统计分析过程11.统计方法的选择2.SAS过程步常用语句3.常用SAS过程t检验MEANS过程UNIVARIATE过程卡方检验FREQ过程方差分析ANOVA过程秩和检验FREQ过程NPAR1WAY过程4.小结及帮SAS帮助窗口的使用编写程序、分析数据的一些好习惯查错：怎样知道自己分析的结果有没有问题？（统计知识技能因素、编写SAS程序技术因素、数据本身的因素）帮助窗口的使用：熟悉基本框架，查询关键词——“找路”阅读和理解例子——“学习”模拟试验——“演练和运用”目录21.统计方法的选择——“巧妇难为有米之炊”31.1统计方法的选择——需（依

2、次）回答以下问题1.手头资料类型（已有调查/研究的数据）2.研究目的（本研究拟回答的问题类型）3.变量类型、对比组数、样本含量……4.选择合适的统计方法（是否需要统计学检验？）5.选择合适的SAS过程步横断面研究？队列研究？病例对照研究？干预研究？生态学研究？某指标的分布？某水平（指标）的影响因素？某几个因素之间的相关或因果关系？定性资料？有序分类资料？定量资料？T检验，卡方检验，方差分析，秩和检验，多因素分析……FREQ,MEANS,ANOVA……41.2统计方法的选择——by因变量和自变量类型因变量（吸烟率，超重率，血压水平……）自变量(性别

3、、年龄、地区、受教育程度……)数值变量分类变量有序变量数值变量相关分析多因素回归分析t检验方差分析协方差分析多因素回归分析相关分析多因素回归分析分类变量t检验方差分析logistic回归分析判别分析聚类分析c2检验logistic回归分析c2检验有序变量方差分析logistic回归分析判别分析聚类分析c2检验logistic回归分析相关分析c2检验生存时间生存分析5资料类型数据特征单组设计完全随机设计配对或配伍设计两组多组两组多组定量资料正态、方差齐样本与总体均数比较的t检验两样本t检验单因素方差分析配对t检验随机区组设计方差分析非正态和/或方差

4、不齐Wilcoxon符号秩和检验t’检验、Wilcoxon秩和检验Kruskal-WallisH秩和检验Wilcoxon符号秩和检验Friedman秩和检验定性资料无序二项分布直接计算概率法、正态近似法(Z检验)c2检验、Fisher确切概率法R*C表c2检验Fisher确切概率法配对四格表c2检验配对R*R列联表c2检验有序____Wilcoxon秩和检验Kruskal-WallisH秩和检验Wilcoxon符号秩和检验1.3统计方法的选择——单变量资料by研究设计类型6数据特征分析方法相关分析定量资料x、y服从双变量正态分布直线相关分析x、y

5、不服从双变量正态分布Spearman秩相关定性资料（R*C表）双向无序c2检验双向有序、属性不同Spearman秩相关、线性趋势检验双向有序、属性相同一致性检验(kappa系数的假设检验)回归分析应变量为连续型定量变量，服从正态分布一个应变量，一个自变量：直线回归分析一个应变量，多个自变量：多重线性回归分析应变量为定性变量Logistic回归分析应变量为含有截尾数据的生存时间Cox比例风险回归分析1.4统计方法的选择——双/多变量资料的关联性分析方法（相关、回归）7利用慢病监测数据所发表文章中出现过的统计方法8单纯描述，不做统计学检验！采用某一种

6、或几种统计方法卡方检验t检验Logistic回归分析秩和检验方差分析利用慢病监测数据所发表文章中出现过的统计方法92.SAS过程步常用的语句10VAR——指定分析变量BY,CLASS——指定分层变量WHERE——限定分析范围等OUTPUT——输出LABEL,——设置变量标签FORMAT——输出格式等2.SAS过程步常用的语句11VAR语句在很多过程中用来指定分析变量。在VAR后面给出变量列表：VAR变量名1变量名2…变量名n;变量名列表可以使用省略的形式，如X1-X3，math-chinese等。如果数据集中有几个变量依次为math,englis

7、h,chinese，则varmath-chinese与varmathenglishchinese等价。⑴VAR语句12BY语句和CLASS语句BY语句在过程中一般用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值把观测分组，然后对每一组观测分别进行本过程指定的分析。在使用带有BY语句的过程步之前一般先用SORT过程对数据集排序。如：(本例中数据已经按sex排序了)（2）BY句和CLASS语句13Datascore;inputname$sex$mathenglishchinese;cards;李明男928376王思明男867264张聪男747992刘颍

8、女958295张红艺女859883;run;procprintdata=score;bysex;run;14在一些过程（如方差分析）中，