基于链接分析的领域文本概念间关系的获取

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1、基于链接分析的领域文本概念间关系的获取摘要语义Web通过为信息定义精确的语义，旨在建立一个机器可理解和可处理的Web。基于语义Web之上的应用，如知识管理等，要求实现异构数据源之间的互操作性。作为领域知识的可共享的形式概念化，本体正发挥越来越重要的作用。于是，覆盖本体生命周期各个方面的本体工程也应运而生。作为初始阶段的一项主要任务，本体获取，特别是概念间关系的学习，就目前而言仍然是非常具有挑战性的。本文提出一种基于链接分析的领域文本概念间关系的获取方法。该方法利用链接文法对领域语句分析结果中的链接信息作为概念间联系的视角，能提供比单纯的概念对或词汇同现更丰富从而也更接近语义

2、关系的特征。链接信息结合概念对组成概念链接对，然后通过关联规则分析找到超过特定阈值的那些关系的候选。此外，本文还讨论了概念链接对的簇聚，从中可以获取关系层次。基于上述思想，我们实现了原型系统——LiBRA。LiBRA系统是一个面向概念间关系获取和可视化编辑的集成环境，可以完成从导入概念化结果到最终命名关系以及手工合并等大部分的概念间关系获取和精化的任务。关键词语义Web，本体获取，概念间关系，关系层次，链接分析，概念链接对ACQUIRINGCONCEPTUALRELATIONSFROMDOMAIN-SPECIFICTEXTSBASEDONLINKANALYSISABSTRA

3、CTSemanticWebaimsatbuildingamachineunderstandableandprocessibleWebthroughwell-definedsemanticsoverinformationresources.ApplicationsbasedonSemanticWeb,suchasknowledgemanagement,etc.,requiresinteroperabilitybetweenheterogeneoussources.Astheformalconceptualizationofaparticulardomainthatcanbes

4、haredbyagroupofpeople,ontologiesplayanincreasinglyimportantroleinSemanticWeb.Thus,ontologyengineering,coveringalltheaspectsofontology’slifecycle,alsoemerges.However,asoneoftheprimarytasksatinitialstages,ontologyacquisition,thelearningofconceptualrelationinparticular,isstillverychallengingt

5、oday.Thethesisproposedanapproachforacquiringconceptualrelationsfromdomain-specifictextsbasedonlinkanalysis.Inthisapproach,thelinkinformationfromtheparsingresultofdomain-specificsentencesbyLinkGrammarisadoptedastheperspectiveofassociationbetweenconcepts,whichistakentoprovidericherfeaturesth

6、atareclosertosemanticrelationsthaneithersimpleconceptpairorlexicalco-occurrence.Thelinkinformationiscombinedwithconceptpairstoformconceptlinkages.Afterwards,weuseassociationruleanalysistoselectoutthelinkagesthatarebeyondthepre-definedthresholdtobecandidatesofacquiredrelations.Inaddition,cl

7、usteringonconceptlinkagesisalsodiscussedtogeneratetherelationhierarchy.Basedontheapproach,theprototypesystemnamedLiBRA(LInkBasedRelationAcquirer)wasdeveloped.LiBRAisanintegratedenvironmenttomeettheneedsofacquisitionandvisualizededitingofconceptualrelations.Itc