基于GIS的城市道路交通噪声预测系统的研制

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1、大连理工大学硕士学位论文摘要随着城市的发展和道路基础设施的逐步改善，道路交通噪声污染也越来越严重。为有效控制城市道路交通噪音，改善城市生活环境，全面科学地管理城市道路交通噪声信息并提供噪声预测、模拟减噪措施等信息服务，本研究开发了基于GIS的交通噪声预测系统。本文在分析了城市道路交通噪声的特点、现状及管理方法，深入研究了国内外交通噪声预测与地理信息系统技术相结合的应用现状后，以比较成熟、完善、预测精度高的美国FHWA噪声预测模式和针对我国道路交通特点所提出的交通部规范模式为基础，对其理论公式、使用条件及有关修正进行研究后，以组件式GIS二次开发技术为基础，运用软件工程的设计思想，采用

2、VisualBasic6．0编程环境并利用MapObjccts控件，开发出了一套功能较为完善的基于GIS的噪声预测信息系统平台。本系统不仅具有地理信息系统的文件管理、视图管理以及对地理信息的空间数据与属性数据的交互查询等各种GIs基本功能，能够对城市地理信息进行科学管理，而且较好的集成了噪声预测模型，能够对道路沿线的交通噪声进行计算、统计，对预测结果提供灵活的检索方式，并能够以多种直观的方式显示预测结果。此外，系统还提供增加声屏障、草坪、林带等多种减噪模拟措施，提供环境噪声标准检索等功能。本系统功能较为完善，为城市噪声环境的改善建立了科学的管理、评估及决策平台，减轻了环境工作者的负担

3、，提高了环境管理的效率。同时也为当前应用还较少的GIS与环境噪声预测的结合提供了一定的借鉴模式。关键词：地理信息系统；组件式技术；交通噪声；预测模型大连理工大学硕士学位论文TheDevelopmentofaGISBasedUrbanRoadTraffic)NoisePredictionSystemAbstractWiththerapiddevelopmentofroadinfrastructureinthecity．thenoisepollutionofroadWaffleisbecomingincreasinglyserious．Inordertocontroltheurbanro

4、adtrafficnoiseandtoimprovetheurbanlivingenvironmenteffectively，itisnecessarytodevelopasystemwhichcouldmanagetheurbannoiseinformationofroadtrafficandofferinformationservicessuchaspredictingthetrafficnoise，simulatingeffectivewaysofreducingnoiseandetc．Inthisresearch,suchasystembasedongeographicinf

5、ormationsystemisdevelopex[_．·Thispaperanalyzesthecharacteristics；currentsituationsandmanagementmethodsoftheurbanmadtrafficnoise．A_t惋rresearching也e。currentapplicationsituationsofcombin．ingtrafficnoisepredictionwithGISbothinChinaandabroad．thispaperintroducestwomodels：oneistheU．S．A．Fl{WAnoisepredi

6、ctionmodel．whichishighlyimprovedandwithahighpredictingprecision；theotheristheMinistryofCommunicationsstandardpredictionmodel,whichiSputforwardaccordingtothecharacteristicoftrafficnoiseinChina．Based011researchofthetwowedictionmodels’formulations，adaptationconditionsandrelevantrevisions．aGISbased

7、noisepredictionsystemwithcomparativelycompletefunctionsisdeveloped．ThisdevelopmentusesGIScomponenttechnologyandfollowssoftwareengineeringprinciples．MapObjectscontrolisusedasthemaindevelopmenttoolinvisualbasicintegratedenvironments