X光图像处理关键技术的研究

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1、摘要在海关通关过程中，用X光检查设备获取集装箱货物图像进行辅助检测，是目前海关进行进出境监管的主要方式之一，但对集装箱图像的分析和识别仍然主要依赖检查人员的经验来人工完成。本文对货物品种较少且分类集中、摆放规整的集装箱图像进行自动分析。首先，采用以有限对比适应性直方图均等化为基础的改进方法，对海关集装箱图像进行有效地增强，较好的消除了图像的竖纹噪声；然后采用一种掩模和梯度阈值化相结合的目标提取的方法，对增强后的图像进行异物提取，并对提取的异物进行形态学处理，消除小的白色噪声区域，最后，用矩形框将得到的异物

2、进行自动标记。整个研究有助于减少通关过程中的人工干预，提高监管力度和通关速度。关键词：集装箱x光图像图像增强目标提取自动标识ABSTRACTUptonow,theaidedimagedetectionofcontainerswiththeX-rayinspectionequipmentisthemainformsofregulationforentryandexitincustomsintheprocessofcustoms．Buttheanalysisandrecognitionsofcontainer

3、imagesisprimarilydependent011themanualinspections．Inordertoimprovetheefficiencyofsupervision，theautomaticanalysisoncontainerimagesisoninthispaperandthegoodsinthecontainersareregularandfewer．Firstly,artimprovedmethodofbasedoncontrastlimitedadaptivehistogra

4、mequalizationisintroducedinmypaperinordertoenhancetheimageeffectively,andthemethodCanlargelyreducethestrongnoise．Thenextractingtheobjectswithamethodofmaskandthethresholdingradient，andmakingamorphologicalprocessingafterextractingtheobject，whichCanreducethe

5、smallernoises．Finally,wecanmarktheillegalobjectswiththerectangularframes．Andthewholeprocessingcallbehelpfultoreducethemanualinterventionsandtoimprovethesupervisions．Keywords：TheContainerX-rayImageEnhancementObjectExtractionAutomaticMark长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人

6、郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《X光图像处理关键技术的研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名．．墨燃醴年乒月卫同长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定"，同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士

7、学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：圣避边年互月扭曰导师签名：7型竺年三月坐同锄1．1课题研究的背景及意义第一童绪论随着世界经济和国际贸易的发展，集装箱运输方式在世界国民经济发展中的地位和作用越来越突出，其中危险货物的集装箱运载量也在逐年增加。特别是从2000年12月11日起，中国正式成为了

8、世界贸易组织的成员国，海关、港口的进出口贸易与日俱增。由于集装箱运输形式所运输的货物具有较强隐蔽性，这为船舶载运危险货物集装箱瞒报、谎报行为提供了极为便利的条件，加上检测力度不够，集装箱瞒报、谎报时有发生，每年给国家造成了巨大的经济损失，因此，海关在各通关现场安排了工作人员，负责对上述非法报关的物品进行检查。但是，海关查验集装箱主要采用人工方式，做一次常规的检查需要l小时左右，不仅费时费力，还易损坏集装箱内的货物，明显不能适应