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时间:2019-05-15
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1、6东北电力技术2008年第10期基于数据挖掘的电力系统电压稳定分析VoltageStabilityAnalysisofPowerSystemBasedonDataMining商文颖,李岩春,于胜尧(1.东北电力科学研究院有限公司,辽宁沈阳110006;2.东北电网有限公司,辽宁沈阳110006;3.四川大学,四JII成都610065)摘要:提出了等效电距离数据挖掘方案,以母线电压稳定监测为例,建立了一套数据挖掘流程。利用各种数据源建立了电压稳定监测数据集市,不仅便于联机分析处理,同时还可利用其建
2、立多种数据挖掘模型,获取更多的电压稳定知识。应用结果证明了该方法对电力系统电压稳定分析的有效性。关键词:数据挖掘集市;等效电距离;联机分析处理Abstract:Dataminingplanofequivalentelectricaldistanceisproposed,andasetofdataminingflowissetuptakingbusvoltagestabilitymonitoringasanexample.Datamartforvoltagestabilitymonitoringi
3、ssetupwithvariousdatasource.Asaresultitisnot,onlyeasytoC81Tyouton-lineanalysis,butalsoobtainknowledgeaboutvoltagestabilitywithallkindsofdataminingmodular.The却.plicationresultshowstheefectivenessofthismethodologyinanalyzingvoltagestabilityinpowersyste
4、m.Keywords:Dataminingmart;Equivalentelectricaldistance;On-lineanalyzingandprocessing[中图分类号]TM712[文献标识码]A[文章编号]1004—7913(2008)10—0006—03数据库知识发现(KnowledgeDiscoveryinData.理(OnlineAnalyticalProcessing,OLAP)的电压base,KDD)的核心技术——数据挖掘(Data稳定分析系统以电力数据仓库为基础,采用O
5、IAPMining,DM)是近年来国际上较活跃的研究领域,技术作为决策支持手段。基于电力数据仓库的是人工智能与数据库技术相结合的产物,应用一些OLAP系统使用户从数据仓库中提取数据,进行各专门的算法从数据中抽取有效的模式,从大量数据种安全稳定分析,对影响电压稳定性的薄弱母线、中发现潜在规律,提取有用知识。薄弱线路等进行多维分析。随着电力系统中数字化技术的广泛应用,为保证系统对来自数据仓库的操作数据进行多维化或在市场经济环境下系统能安全、可靠运行,各种管理预综合处理j,分为3个模块(如图1所示)。
6、数信息系统(MIS)、地理信息系统(GtS)、电力市场据挖掘引擎模块用于实现最终决策功能,能够方便所需的开放访问同步信息系统(OASIS)及电网运行地浏览数据仓库中的数据,生成数据立方体,支持的实时信息系统等在电力系统中的广泛应用,产生了各种操作;数据仓库生成模块存储数据仓库中的综大量数据,用传统的统计分析方法难以满足要求。专合数据;数据采集模块存储数据仓库中的细节数家系统靠人工获取知识这一“瓶颈”问题,在与日俱据,它来自基层数据库。这种结构的优点是将应用增的数据面前无能为力。但这些数据从各方面
7、、各层逻辑、GUI及DBMS严格区分开,复杂的应用逻辑次、各环节详细和深人地描述了系统本身在各种条件不是分布于用户层上,而是集中存放在分析层,由下的属性,为DM的广泛应用创造了必要的条件。数据层提供高效的数据存取及分析预处理。本文应用已有的多种数据源对关系数据库进行1.2数据采集及数据仓库改造,建立用于电压稳定分析的中心数据仓库,采由于影响电力系统电压稳定的因素很多,因此用灵活的数据挖掘算法对影响电压稳定的各项指标设计了电压稳定中心数据仓库的数据采集模块,包进行综合评价,得到了令人满意的结果。括
8、实测数据采集、EMS/SCADA数据采集及其它可以利用的数据源采集。为便于储存、浏览和查询,1基于数据挖掘的电压稳定分析系统设计从中挖掘出有价值的重要信息,利用这些数据建立1.1系统体系结构了电压稳定中心数据仓库,并根据研究问题的不同基于向量测量单元中心数据仓库和联机分析处建立稳定裕度数据集市、稳定状态数据集市、母线2008年第10期东北电力技术7负荷增长方式维表_-__-____■___■__。■●■__-●■■__●一负荷增长方式标志■_●_●-。●■___■-____-___●_●■-_一
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