基于影像区域合并分割技术的植被覆盖分级研究——以三峡库区小江流域为例

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第24卷第4期中南林业调查规划Vo1．24No．42005年l1月CENTRAI．S0UTHF0IUlSTIN、，ENT0RYANDPLANNINGNOV．2005基于影像区域合并分割技术的植被覆盖分级研究’以三峡库区小江流域为例唐古拉，周万村。，陈军(1．中国科学院成都山地灾害与环境研究所，成都610041；2冲国科学院研究生院，北京100039；3四川师范大学资源与环境学院，成都610068)摘要：以影像区域合并分割技术为基础，综合运用相关GIS和

2、Rs软件，提出了植被覆盖分级研究的新方法。以三峡库区小江流域为例，以2002年的TM图像为信息源，结合研究区的地形图、GPs野外采样数据、植被指数和DEM等，对研究区的植被覆盖进行了分级研究。研究表明，三峡库区小江流域的植被覆盖总体上分布不均，但与流域区位及海拔高度呈现一定的规律性空间分布格局。这一研究对确定水土流失强度等级具有十分重要的意义，也为其它的遥感影像分析应用提供参考。关键词：合并分割；图斑；植被覆盖分级；自动分类；NDVI中图分类号：TP75：$757．2文献标识码：A文章编号：1003

3、—6075(2005)04—0035—05StudyofClassificationofVegetationCoverageBasedonRegionalImageCombinationandSegmentationACaseStudyinXiaojiangValleyofThreeGorgesReservoirAreaTANGGu—la，ZHOUWan—cun，CHENGJun(1．ChengduInstituteofMountainHazardsandEnvironment，CAS，Chengd

4、u610041，China；2．GraduateSchooloftheChineseA—cademyofSciences，Beijing100039，China；3．ResearchCenterofRemoteSensingandGISApplications，SiehuanNormalUniversity，Chengdu610068，China)Abstract：Basedonthetechniqueofimagecombinationandsegmentation，applyingGISandR

5、Ssoftware，suchaseCognition，ARC／INFOandERDAS，anewmethodWasputforwardtoresearchtheclassificationofvegetationcoverageinXiaojiangValleyofthreegorgesreservoirarea．TheremotedataofTM．thereliefmaps，thesamplingdatawhichcomesfromtheGPS，theDEMdata，theNDVIandSOono

6、fthevalleywereusedinthisresearch．Thedataobtainedfromit．whichindicatesthatthevegetationcoverageexhibitedanunevenspatialdistribution，butitalsohavesomerelationswitht}lereachandthealtitude，whicharebelievedofimportanceindeterminingsoilerosionintensity，willb

7、eusedbytherelatedgovermnentdepartmentsinworkingoutmeasuresofprotectingtheforestecosystemandpreventingsoilerosionandvegetationdeterioration．Also，thetechniqueofimagecombinationandsegmentationCanbeusedtootherstudies，foritissuperiortotheothermethodsofderiv

8、inginformationfromtheremotesensingimagesdata．Keywords：combinationandsegmentation；imageobject；automaticclassification；vegetationcoverageclassifcation；NDVI·收稿日期：2005-08-09：修回日期：2005～09-07基金项目：①科技部国际合作重点项目“中国西部开发的生态研究综合评价”(2001DFDF0004)；②国