苦草对不同浓度氮净化效果及其形态转化规律

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第29卷第4期环境科学Vo1.29.No.42008年4月Apr.,2008ENVIRONMENTALSCIENCE苦草对不同浓度氮净化效果及其形态转化规律玉沛芳~,王超,王晓蓉,薛艳,杨爱(1.河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室,南京210098;2.南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京210093;3.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098)摘要:为研究不同营养程度下水生植物对污染物的净化效果,选择长江中下游河流和湖泊水体中典型沉水植物

2、苦草作为研究对象,在2006—09—07~2006.09—22期间开展了7种氮浓度条件下,苦草对水体氮的净化效应及氮在植物体内累积分布规律研究,并分析了水体中氮形态的转化特征.结果表明,试验期内苦草在氮浓度低于60.0mg/L范围内表现为对水体中氮较强的净化作用,且对总氮的净化效果具有相似的规律性.但是当水体氮浓度大于80.0mg/LEl~,苦草对水体氮净化的贡献无明显的规律性.氮在植物体内的累积与水体中氮浓度相关,但其在地下部和地上部的分配规律与浓度的差异无关.水体中氮的形态转换与总氮浓度相关,水中氮浓度低于20.0mg/L时,氨氮浓度迅速降低,

3、但随着氮浓度的增加,氨氮所占比例明显增大,表明苦草对不同氮浓度条件氮净化具有明显的差异和影响.关键词:苦草;氮浓度;净化效果;氮分配;氮形态中图分类号:X171.4文献标识码:A文章编号:o250.3301(2008)04.0890,06PurificationEfectsonNitrogenUnderDiferentConcentrationandNitrogenConformationTram;formPrinciplesbyVallisneriaspiraslisL.WANGPei—fang一,WANGChao,WANGXiao—rong,X

4、UEYan,YANGAi(1.KeyLaboratoryofIntergratedRegulationandResourceDevelopmentonShallowLakes,MinistryofEducation,HohaiUniversity,Nanjing210098,China;2.StateKeyLaboratoryofPollutionControlandResourceReuse,SchooloftheEnvironment,NanjingUniversity,Nanjing210093,China;3.StateKeyLaborat

5、oryofHydrology—WaterResourcesandHydraulicEngineering,HohaiUniversity,Nanjing210098,China)Abstract:Wetvegetationperformeddiferentphysiologicalactionsunderdiferentpollutionloads,thusinducingdiferentpurificationefectsonpollutants.Sincewaterofvariousrivers,lakesandpondsarepolluted

6、atdiferentextentsandpurificationlevelscurrentlyinChina,atypicalsubmergedvegetation,VallisneriaspiraslisL.isselectedtostudythepurificationefectsontotalnitrogen(TN)underdiferentpurificationlevels,whichiswidelydistributedinriversandlakesofYangtzmiddleanddownstream.Thetargetsofthi

7、spaperaretodeterminethenitrogendegradationimpactsofVallisneriaspiraslisL.,andnitrogenaccumulationanddistributioninleafandrootrules,andinorganicnitrogenconformationtransformationcharactersunder7nitrogenloadsduring7to22Sept.,2006.The7nitrogenloadsare1.0mg/L,5.0mg/L,10.Omg/L,20.0

8、mg/L,40.0mg/L,60.0mg/Land80.0mg/L.TheexperimentdatashowthatVa

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