奇偶量化DCT系数实现文本信息隐藏

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2011,47(9)127奇偶量化DCT系数实现文本信息隐藏123陈涛,吴敏,张彪123CHENTao,WUMin,ZHANGBiao1.中国人民解放军91388部队2.广东海洋大学网络与教育技术中心,广东湛江5240883.华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉4300741.Unit91388ofthePLA2.NetworkandEducationTechnologyCenter,GuangdongOcea

2、nUniversity,Zhanjiang,Guangdong524088,China3.CollegeofComputerScienceandTechnology,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074,ChinaCHENTao,WUMin,ZHANGBiao.ParityquantizationofDCTcoefficientontextinformationhiding.ComputerEngi-neeringandAppl

3、ications,2011,47(9):127-129.Abstract:ThistextproposesparityquantizationandamendmentalgorithmoftextinformationhidingbasedonDCTdomainofimage.Firstlyanewpseudo-randomgeneratorisintroducedbasedonthedislocationofsorting,andtheembeddedinforma-tionisscrambl

4、ed.OnthebaseofthetheoryandprocessofJPEGcompression,parityquantizationofDCTcoefficientofim-ageisproposedonthespecialrules.Itisareallyblind-extractionalgorithm.Againstthebiterrorwhenthepictureiscom-pressed,withJNDmodelinordertokeepinvisible,anewbiterro

5、rcorrectionmethodisproposedbasedonextraction-com-parison.Experimentalresultsshowthatthisalgorithmisrobustandthehidingtextisinvisible,anditisexcellentinresistingtheJPEGcompressionresistance,noiseandclipping.Keywords:informationhiding;DiscreteCosineTra

6、nsform(DCT);parityquantization;roundingerror;justnoticeabledifference摘要:提出了一种基于图像载体的文本信息隐藏算法。引入一种新的基于地址错位的随机发生器算法,对所嵌入信息进行置乱。根据置乱后信息按照特定规则对图像量化系数进行奇偶处理,从而实现文本信息嵌入。针对图像压缩时所导致的误码,利用JND模型,提出了一种新的基于提取对比的误码修正算法。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可见性,在抵抗JPEG压缩、噪声、剪切等干扰具有较优

7、良的性能。关键词:信息隐藏;离散余弦变换(DCT);奇偶量化;舍入误差;临界感知差异DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.038文章编号:1002-8331(2011)09-0127-03文献标识码:A中图分类号:TP309.2信息隐藏技术是将特定的秘密信息伪装隐藏在公开的非降低误码率方面进行积极改进,实验表明效果明显。秘密数字载体之中进行传递,使观察者或监测系统无法察觉其存在。它利用图像、语音等载体信源的数据冗余特性以及1文本信息置乱与嵌入位选择人的知觉器官

8、的某种不敏感性,将秘密信息以一定的编码、调文本信息通常以字符和图像等形式出现,隐藏时通常将制或者加密方式隐藏在数字载体中[1]。1996年Cox[2]等提出第其模拟信号调制成数字信号,即编码成01比特序列。字符形一个变换域水印算法之后,其良好的性能备受关注,相比时空式的文本编码标准[4]有ASCII、GB2312等,图像形式的文本通域方法而言变换域方法通常都具有很好的鲁棒性,对载体信常存储为二值图像。图像编码的数据量一般比字符文本大很息压缩、滤波以及噪声均有一定的抵抗力。离散余弦变换[3]多,但

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