物理隔离网络状态下的数据库同步方法研究与应用

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1、大连理工大学硕士研究生学位论文摘要数据库同步作为维护分布式网络环境下各个节点数据库问数据一致性的方法，是分布式环境中的一项关键技术。由于物理隔离网络的提出，使得分布式数据库的概念有了进一步的扩展。而现有的数据库同步系统，基本上都存在一个隐含的假设，就是网络是连通的，在物理隔离的网络环境下，则无法有效地工作。因此，针对物理隔离这种特殊的网络环境，研究一种行之有效的数据库同步技术，无论在理论上还是在实际应用上都具有非常重要的意义。针对上述问题，本文从技术的角度出发，首先介绍了物理隔离网络的提出背景，分析了在这种网络状态下的数据库同步需求。作为全部工作的基础，文章研究了数据库同步技术的相

2、关理论，讨论了变化数据的七种捕捉技术，并且对各自优缺点进行了归纳和比较。由于数据库异构现象越来越普遍，文章还研究异构数据库的异构性以及异构数据库之间的转换方法。针对物理隔离网络的特性，文章模拟了现实中渡船与码头的工作方式，提出了一种新的数据库同步模型，并给出了系统的总体框架结构和功能模块构成。根据数据库同步过程中的几个环节，定义了系统的功能模块：出版订阅模块、变化捕获模块、数据分发模块、差异更新模块、异构消除模块和日志更新模块，并给出了各个功能模块的详细设计和具体实现。在文章的最后，以实际的项目“大连市地税局网上报税系统数据交换”为背景，介绍了同步系统在项目中的具体实施和应用。经过

3、实践证明，取得了良好的应用效果。关键词：物理隔离：数据库同步：异构数据库赖洪水：物理隔离网络状态下的数据库同步方法研究与应用TheResearchandApplicationofDatabaseSynchronizationMethodBasedonPhysicalIsolatedNetworkAbstractAsamethodtomaintainthedataconsistencyofdatabasesineachsite，thedatabasesynchronizationisakeytechnologyinthedistributednetworks。Thepresentat

4、ionofphysicalisolatednetworkextendstheconceptofdistributeddatabase．ButthecurrentDatabaseSynchronizationSystembasicallyhasaconnotativesupposition，thatthenetworksareconnected．Itcouldn’teffectivelyworkinPh3‘siealisolatednetworks．Soresearchinganeffectivesynchronizationtechnologyforthephy’sicalisol

5、atednetworkhasimportantsignificancenotonlyinthetheorybutalsoinpraeticalityapplication．Aimattheseproblems，thearticlefirstlyintroducethebackgroundofphysicalisolatednetworks，thenanalysestherequirementofdatabasesynchronizationinthisnetworkenvironment．Asthebasicoftheentiretask，thepaperresearchesthe

6、relatedtheoryaboutdatabasesynchronizationtechnology，discussessevendatacatchingtechnologies，andthencomparestheadvantagesanddisadvantagesofthesecatchingtechnologies．DuetOtheisomericdatabasebecomecommon，thepaperalsoresearchestheisomericdatabaseanditsconversionmethod。Forthecharacteristicofphysical

7、isolatednetwork，thepaperadvancesaNewdatabasesynchronizationmodel，whichsimulatestheworkingofdockandferryinactually，andthenpresentsthesystemgeneralframestructure．Italsodefinesthesystemfunctionmodule，whichincludesPublish—subscribemodule，Da