基于多谐波源负荷动态运行的配电网络滤波装置优化配置

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时间:2019-05-15

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1、摘要题目:基于多谐波源负荷动态运行的配电网络滤波装置优化配置学科:电力电子与电力传动作者:李春莹签名:导师:余健明教授签名:答辩日期:2005-3摘要电力电子装置是电网中最主要的谐波源,随着电力电子装置应用的日益广泛,电网中的谐波污染也日益严重。因此,抑制谐波已成为电力系统及电力电子技术研究领域所面临的一个重大课题。在一个配电网中多个谐波源负荷并存的特点越来越突出,考虑到多谐波源负荷工作时间的不确定性,本文提出了动态运行的概念,应用改进的自适应遗传算法对配电网中无源和有源滤波器进行统一递阶优化配置。该算法可在多谐波源负荷动态运行的整个配电网中优化无源和有源滤波器的安装地点、安装类

2、型、安装参数,在谐波潮流满足约束条件的前提下,使滤波装置的总初投资费用较小且能有效地抑制谐波。依据本文所建立的无源和有源滤波器统一递阶优化配置模型,编写了应用程序,用配电网具体实例进行分析,并与多种优化配置方案结果进行比较分析,说明了本文递阶优化方法的正确性和有效性。同时,与静态运行方式下优化配置方案的结果比较说明了本文将谐波源按照动态运行方式进行处理是正确可行的。关键词:无源、有源滤波器自适应遗传算法递阶优化谐波潮流AbstractTITLE:OPTIMALALLOCATIONOFFILTERSINDISTRIBUTIONNETWORKBASEDONDYNAMICRUNNING

3、OFMULTIPLEHARMONICSOURCELOADSAuthor:LiChunyingSignature:Tutor:YuJianmingSignature:AbstractPowerelectronicsdeviceplaysamainroleintheharmonicsourcesandharmonicdistortionhasexperiencedacontinuousincreaseindistributionsystemsowingtothegrowinguseofit.Hence,howtorestrainharmonicdistortionhasbeenthe

4、oneofthemostimportantsubjectsinthepowersystemandpowerelectronicsfields.Thecharacteristicthatmultipleharmonicsourceloadslieindistributionnetworkismoreandmoreprominent.Consideringtheuncertainworkinghoursofmultipleharmonicsourceloads,theconceptofdynamicrunningispresentedinthispaper.Adaptivegenet

5、icalgorithmfortheunifiedhierarchicaloptimalallocationofpassiveandactiveharmonicfiltersisadoptedindistributionnetwork.Underdynamicrunningofmultipleharmonicsourceloads,thealgorithmistominimizetheinitialtotalcostoffiltersandtorestrainharmonicseffectivelybyoptimallydeterminingtheirlocations,types

6、andrelatedparametersonthewholedistributionnetwork,whiletheharmonicvoltagesarerestrictedtotheirlimitations.Testresultsonan18-nodedistributionnetworkdemonstratetheeffectivenessofthealgorithm.Basedonthemodel,thecomputationprogramisdeveloped.Theresultsonasampledistributionsystemaregiven,whichprov

7、edthecorrectnessandeffectivenessofhierarchicaloptimization.Theoptimumresultofdynamicrunningismoreeconomythanthatofstaticrunning,whichdemonstratedthecorrectnessandfeasibilityofdynamicrunning.Keywords:passive,activepowerfiltersadaptivegenetical

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