基于模糊神经网络的HVDC控制器的研究

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1、硕士论文基于模糊神经刚络的HVDC控制器的研究摘要在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术和高压直流输电系统的基础上，针对HVDC系统的快速、高度可控性，从原理上说明，对换流器采用模糊神经网络控制能有效地提高AC／DC系统的动态特性和恒定性。整流侧和逆变侧分别提取直流线路电流、电压误差及其变化率作为模糊控制器的输入，输出作为神经网络的输入，分别控制电流和电压的控制角。用MATLAB分别对一典型12脉冲桥I-IVDC输电系统在传统控制和模糊神经控制下分别进行仿真，结果表明，与传统控制方法相比，当直流线路或者单相交流线路发生接地故障时，模糊神经控制能改善换流站直流电流和直流电压

2、的恒定性，而且提高了交直流系统的暂态稳定性。最终仿真结果还表明双侧模糊神经控制性能要比单侧模糊神经控制效果好。关键词：模糊逻辑控制，人工神经网络控制，高压直流输电系统，改进BP算法，MATLAB软件，整流控制器，逆变控制器硕士论文基于模糊神经网络的HVDC控制器的研究ABSTRACTBasedonthestudyoffuzzylogiccontroltechnologyandArtificialNeural-networkOq-N)controltechnologyandHVDCsystem,inprinciple，thequickcontrollingofconver

3、terscanadvancethedynamicbehaviorofAC／DCandsteadinessofDCcurrentandvoltage．TherectiferandinvertercorrespondinglyselectthecurrentandvoltageoftheDClinenearbytheirconvertelandrateratio踮inputsignalsoffuzzycontml．theoutputoffuzzypartasoneoftheinputsignalsofneural—network．ThesimulationforaHVDC1

4、2一pulsetransmissionsystemiscarriedoutbytraditionalcontrolmethodandfuzzyneural-networkcontrolmethodrespectivelybyMATLAB．ThesimulationresultsshowthatcomparedwithtraditionalcontrolmethodwhenithappensgroundingfaultontheDClineorsingle-phaseACbus，thefuzzyneural—networkcontrolcanimprovethestead

5、inessofDCcurrentandvoltageinconvertersubstationandthetransientstabilityofAC．DCsystemisenhancedtoo．Finally，Thesimulationresultsalsoshowthattheeffectcontrolledbyfuzzyneural—networkbothinrectifierandinverterisbeRerthanbyoneofthem．Keywords：f缸巧logiccontrol，improvedBPalgorithm，．mvertercontrolr

6、tificialneural—networkcontrol，HVDC，MATLABsoftware，rectifiercontrol，Ⅱ粤763266声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他入己经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历两使用过的材料。与我～同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名：地簦照。吖年‘月堋学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容，可以向有关部门或

7、机构送交并授权其保存、借阕或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。一一r年钼j口日顿上论文基于模糊神经网络的HVDC控制器的研究1绪论发电、输电和用电的AC和DC之争，在经过半个多世纪之后，AC占据优势。直到20世纪50年代，AC的地位仍未动摇。此时，大功率汞弧整流器的诞生，对应用于DC输电产生了新的兴趣。自从1954年世界上第一条100kV，20MW，95km的海底电缆直流输电工程在瑞典投入运行以来，高压直流输电技术HVDC的商业化运行已有50年的历史，随着科学技术的不断进步，电力电子技术、计算机