好氧生物堆肥过程中有机质降解模型的研究进展

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1、第26卷第11期中国给水排水VoI_26No.112010年6月CHINAWATER&WASrEWATERJun.2010好氧生物堆肥过程中有机质降解模型的研究进展高定,张军,陈同斌,郑国砥,刘洪涛(中国科学院地理科学与资源研究所环境修复中心,北京100101)摘要:目前描述好氧生物堆肥过程中有机质降解的模型可归纳为3类:一级反应模型、Monod模型和经验模型。Monod模型的理论基础较好,但模型参数多且其求解过程复杂;一级反应模型的理论基础略次于Monod模型,但其预测效果优于Monod模型;经验模型不能揭示有机质反应过程的机理,预测效果和普适性较差,但模型比较简单。综合来看,在目前对生物堆

2、肥过程中有机质降解的研究和了解很有限的前提下,在一级反应模型的基础上进一步改进模型和提高模拟精度,是生物堆肥过程中有机质降解模拟的主要发展方向。关键词:好氧生物堆肥;有机质;降解;数学模型中图分类号:X703文献标识码:B文章编号:1000—4602(2010)ll一0153—04ResearchProgressinMathematicalModelofOrganicMatterBi0degradatiOninAerobicCompostingProcessGAODing,ZHANGJun,CHENTong—bin,ZHENGGuo—di,LIUHong—tao(CenterforEnviro

3、nmentalRemediation,InstituteofGeographicSciencesandNaturalResourcesResearch,ChineseAcademyofSciences,Beng100101,China)Abstract:Fororganicmatter(OM)biodegradationinaerobiccompostingprocess,therearethreetypesofmodels:first—orderreactionmodel,Monodmodelandempiricalmode1.Comparedtothefirst一0r-derreactio

4、nmodelandempiricalmodel,theMonodmodelcanpreferablydescribethetheoryofthebio—degradationprocessofOM.However,moreparametersmakeMonodmodelsolveharderthantheothertwotypesofmodels.Thefirst—orderreactionmodelhasweakertheorybutbetterpredictioneffectthanMonodmode1.Eventhoughtheempiricalmodelisthesimplest,it

5、cannotexplainthebiodegradationprocessoforganicmatter,andthepredictionfitnessandextensionarepoor.So,consideringtheresearchonthecompostingbiodegradationprocessisnotenough.thefutureworkissuggestedtofl0cusonimpro—vingthefirst—orderreactionmodelandthesimulationprecision.Keywords:aerobiccomposting;organic

6、matter;biodegradation;mathematicalmodel生物堆肥是在细菌、放线菌、真菌等微生物的作具有多相态和多孔介质的特点,在堆肥过程中会发用下,通过降解有机物产生高温,从而达到杀灭病原生物理、化学和生物变化¨。这些过程相互作用、菌、无害化和促进有机质(OM)稳定化、腐殖质化的相互耦合,导致堆肥过程复杂化。通过数学模型可过程。城市污泥好氧堆肥处理,是实现污泥减量化、以模拟生物堆肥过程中有机质的降解过程,为初始无害化和资源化的重要手段和前提条件。堆肥物料物料调配、通风策略控制、臭味控制和产品品质等技基金项目:国家科技支撑计划项目(2006BAJIOB04);昆明市科技计划

7、重点项目(07S010002)·153·第26卷第11期中国给水排水www.watergasheat.com术工艺参数的优化提供参考。物种群和数量是影响有机质降解速率的主要因素。1有机质降解过程由于物料中有机质组成的差异,其化学式和结构也Haug_2和Petric等认为,好氧堆肥过程中有不同,参与降解的微生物种群也有所区别。根据被机质降解的途径依次为溶解/水解、扩散、主动运输微生物降解的难易程度,

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