基于层次结构的无线传感器网络入侵检测研究

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1、南京邮电大学硕士学位论文基于层次结构的无线传感器网络入侵检测研究姓名：李艳辉申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：李雷2011-03南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要摘要无线传感器网络(WirelessNetworkSensor，简称WSN)是由部署在监测区域内大量的微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息，并发送给观察者。本论文主要对无线传感器网络的入侵检测技术进行研究。入侵检测是继防火墙、VPN、加密等传统安全防护技术之后的新一代信息安全积极主动的防

2、御技术，它提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。如何使用合适的入侵检测技术、设计高效的入侵检测模型以提高整个系统的检测率，节省系统的能量成为当前无线传感器网络研究领域内的热点问题之一。本文首先介绍了无线传感器网络的相关概念，然后对经典的入侵检测技术进行分析，借鉴其中的优秀思想，提出了一种高效的入侵检测模型，仿真结果显示该模型能改善系统检测率，有效的均衡能量负载，从而节省系统能量。本文主要创新点如下：1、在无线传感器网络系统形成过程中，分析并研究无线传感器网络系统结构，设计了一种层次性入侵检测系统结构。该系统结

3、构精湛，易于部署和调控，从而节省整个系统能量。2、在深入研究入侵检测方法的基础上，对经典的入侵检测技术进行分析，借鉴其中的优秀思想，在层次系统结构中结合多节点联合协作的原理提出了一种高效的入侵检测模型，改进入侵检测算法流程，仿真结果显示该模型能改善系统检测率，有效的均衡能量负载，从而节省系统能量。关键词：无线传感器网络；入侵检测；节点；结构；能量I南京邮电大学硕士研究生学位论文abstractAbstractWirelessSensorNetworksconsistoflotsofmicrosensornodesdeployedinmonitoredar

4、ea，throughwirelesscommunicationway，whichbuildamulti-hopandself-organizationalnetworksystem.WSN’sdestinationistoapperceive,collectandprocessinformationofapperceivedobjectinoverlayarea,thentosendthisinformationtoobserver.Thisthesismainlyfocusesonresearchofintrusiondetectioninwirele

5、sssensornetworks.Afterthesecondfirewall,VPN,encryptionandothertraditionalsecurity,Intrusiondetectionisthenext-generationinformationsecuritytechnologiesandproactivedefensemeasure,whichprovidesinternalattacksandexternalattacksandmisuseinreal-timeprotectionagainstthenetworkbeforebei

6、nginterceptedandResponsetoinvasion.Howtousetheappropriateintrusiondetectiontechnology,designefficientintrusiondetectionmodeltoimprovethedetectionrateoftheentiresystem,andsavingsystempowerofwirelesssensornetworkshasbecomeahottopicinthisfield.Thispaperfirstlyintroducestheconceptsof

7、wirelesssensornetworks,thenanalysisesthechassicalintrusiondetectiontechniques.Drawingoneofthebestideasthepaperputsforwardanefficientintrusiondetectionmodel.Thesimulationresultsshowthatthemodelcanimprovethesystemdetectionrate,effectivebalancingenergyload,savingenergyofthesystem.Th

8、emajorinnovationsofthisdissertationareas